인구 통계학적 상황 분석. 러시아 연방의 인구 통계 학적 상황에 대한 통계 및 경제 분석. 세계의 인구 통계학적 발전 분석

인구 통계 분석에 사용되는 방법은 조건부로 그룹으로 나눌 수 있습니다.

1. 통계적 방법 또는 인구통계학적 방법.이러한 방법은 오랫동안 사용되어 왔으며 잘 개발되었습니다. 인구 통계 이벤트의 추세를 분석하기 위해 통계 분석 방법이 사용됩니다. 통계 분석 방법은 절대, 상대 및 평균 값, 지수 및 인구 통계 프로세스 강도의 가능한 특성을 계산하는 것으로 구성됩니다. 이러한 지표의 예는 다음과 같습니다. 특정 기간 동안 인구의 절대적인 증가(감소); 전체 또는 특정 연령대의 인구 증가 (감소) 비율; 평균 및 연령대별 남녀 비율 등

인구 통계 통계에 의한 일반적인 통계 분석 방법론을 기반으로 자체 분석 방법이 개발되었으며 그 예로는 인구 통계 테이블이 있습니다.

그것들은 사건의 연령별 강도의 가능한 특성의 시스템을 나타냅니다. 예를 들어, 생명표에는 X세에 도달한 사람이 해당 연령에 사망할 확률을 나타내는 "사망 확률" 지표가 포함됩니다. x+n연령.

2. 수학적 모델.인구통계학적 과정과 요인 사이의 다양한 관계는 수학적 모델의 사용을 필요로 했습니다. 이러한 모델을 통해 인구통계학적 과정과 이에 영향을 미치는 요인 간의 양적 관계를 설정할 수 있습니다.

수학적 모델은 개별 인구 통계 프로세스의 발전 패턴, 전체 인구 재생산, 가족 개발 패턴 분석 및 인구 통계 프로세스와 경제 발전, 환경 상태의 관계를 분석하는 데 사용됩니다. 등. 현대 전자 컴퓨터의 사용은 인구 통계 분석에서 수학적 모델의 광범위한 사용에 기여합니다.

3. 사회학적 방법.인구통계학적 행동을 분석하기 위해서는 특별한 방법과 기법(성격, 가족의 결정, 개인의 인구통계학적 행동에 대한 동기 등)을 적용하여 얻을 수 있는 정보가 필요합니다. 이러한 기술은 사회학 및 심리학에서 개발되었으며 인구 통계학에서 차용했습니다.

4. 그래프 분석 및 지도 제작 방법그래프, 다이어그램, 도면, 인구 밀도 지도 등의 형태로 표시됩니다. 이러한 표시를 통해 인구 통계 프로세스의 일반적인 발전 패턴과 구조를 시각적으로 표시하고 보다 쉽게 ​​제시할 수 있습니다.

특정(자체) 그래픽 방법에는 인구의 연령-성별 구조를 그래픽으로 표시하는 이른바 연령-성별 피라미드가 포함됩니다. 그들은 특정 순간에 인구의 연령과 성별 구조를 반영하고 현재 연령의 영향뿐만 아니라 오랫동안 인구의 연령 구성에 대한 출생 및 사망 과정의 영향에 대한 아이디어를 제공합니다 인구 증가에 대한 전망에 대한 인구 구조.

인구 통계학적 그리드(Lexis 그리드, Press 그리드)는 인구 통계학에서도 널리 사용되며, 그래픽 구성을 사용하여 한 세대의 인구 통계학적 프로세스의 주요 특성을 계산하고 시간 경과에 따른 과정을 분석하기 위해 일련의 사람과 이벤트를 표시합니다( 그림 5).

그림 1 인구 통계 그리드

인구통계학적 이벤트 분석은 세 가지 유형의 선을 사용하여 수행됩니다. 가로 연령선, 세로 타임라인 및 비스듬히 이어지는 대각선 생명선 45도.

그리드를 사용하여 개별 인구 통계학적 특성을 결정하는 기능은 관계를 기반으로 합니다. 특정 이벤트의 발생 날짜는 사람이 특정 상태에 들어간 날짜에 이벤트가 발생했을 때 이 상태에 있었던 기간을 더한 것과 같습니다( 관찰 당시). 이를 위한 필요 조건은 상태의 시간과 지속 시간의 계산이 동일한 단위로 수행된다는 것입니다.

예를 들어 결혼 시점은 1996년이고 자녀의 생년월일은 2000년 1월 1일입니다. 그림에 표시된 그래픽 이미지의 도움으로. 1, 결혼 생활 기간을 자녀의 출생까지 설정할 수 있습니다.

5. 정성적 인구통계학적 분석특정 방법 및 지표의 선택과 분석된 정보 모두에 대한 특정 방법론적 요구사항을 준수하는 것을 포함합니다. 계산의 신뢰성을 보장하기 위한 정보 요구 사항 중 하나는 다음과 같습니다. 그 범위와 품질. 일반적으로 그리고 개별적인 위치에서 포괄적이고 신뢰할 수 있어야 합니다.

우선, 지표는 분석 대상 지역의 인구를 참조해야 합니다. 또한 분석에 필요한 모든 인구 통계 프로세스에 대한 회계의 완전성을 확인해야합니다. 설문조사 결과를 포함한 다양한 정보 출처를 최대한 많이 활용하여 정보의 신뢰성을 높입니다. 이것은 인구에 대한 정보 데이터의 다양성을 보장하고 본격적인 분석의 구현에 기여합니다.

정성적 인구 통계 분석을 수행하려면 인구의 프로세스 역학이 의존하는 요인을 특성화하는 데이터도 필요합니다. 예를 들어, 출생률의 역학을 분석할 때 경제 영역, 환경 등에서 발생하는 변화를 고려해야 합니다.

소개

사회통계는 통계적 방법의 가장 중요한 응용 중 하나이다. 사회 구조, 사람들의 삶과 활동, 국가 및 법률과의 관계에 대한 양적 설명을 제공하여 사람들의 행동, 그들 사이의 혜택 분배의 주요 패턴을 식별하고 측정 할 수 있습니다. 사회의 사회 생활에서 발생하는 현상 및 과정에 대한 통계 분석은 통계에 특정한 방법을 사용하여 수행됩니다. 대상의 양적 및 질적 특성, 이들 간의 연결 및 경향을 수치적으로 측정하는 지표를 일반화하는 방법 그들의 변화. 이 지표는 사회 통계 연구의 주제인 사회의 사회 생활을 반영합니다.

그 성격상 복잡하고 다면적인 사회 생활은 다른 속성, 다른 수준, 다른 품질의 관계 시스템입니다. 시스템으로서 이러한 관계는 상호 연결되고 상호 의존적입니다. 사회 통계에서 가장 중요한 연구 영역은 다음과 같습니다. 인구의 사회 및 인구 통계학적 구조와 그 역학, 인구의 생활 수준, 웰빙 수준, 공중 보건, 문화 및 교육 수준, 도덕 통계 , 여론, 정치 생활. 각 연구 영역에 대해 지표 시스템이 개발되고 정보 출처가 결정되며 국가 및 지역의 사회적 상황을 규제하기 위해 통계 자료를 사용하는 특정 접근 방식이 있습니다.

"인구 통계"라는 용어는 1855년 프랑스 과학자 A. Guillard, Elements of Human Statistics 또는 Compare Demography의 책 제목에서 처음 등장했습니다. 그는 1882년 제네바에서 열린 국제 위생 및 인구학 회의 이후 공식 인정을 받았습니다. 이 용어는 국제 통계 회의(St. Petersburg, 1872)의 8차 회의 작업과 관련하여 1870년대부터 러시아어로 사용되었습니다. 원래 인구 통계의 동의어로 사용되었습니다. 미래에 인구 통계는 인구의 크기, 구성 및 재생산의 변화를 설명 및 분석하고 데이터를 수집하는 활동 유형이라고 부르기 시작했습니다. 드물게는 인구 데이터입니다. 형용사 "인구학적"은 "인구 관련 연구"(예: 인구 통계 문헌) 및 "인구 관련"(예: 인구 구조)으로 사용됩니다.

독립 과학으로서 인구 통계학은 다산, 사망, 결혼 및 혼인 종료, 부부 및 가족의 재생산, 인구 전체의 재생산과 같은 인간 생활의 현상을 결정하거나 중대한 영향을 미치는 패턴 및 요소를 단일체로 연구합니다. 이러한 프로세스의; 연령-성별, 결혼 및 인구 가족 구조의 변화, 인구 통계학적 과정과 구조의 관계, 이러한 현상의 상호 작용 결과로 전체 인구 및 가족의 변화 패턴을 탐구합니다. 인구통계학은 인구통계학적 과정과 인구통계학적 구조를 설명, 분석 및 예측하는 방법을 개발합니다.

실용적인 측면에서 인구 통계 학적 연구 영역에는 인구 통계 학적 상황에 대한 설명, 특정 국가 또는 국가 그룹에서 전체적으로 행성의 인구 통계 학적 과정의 추세 및 요인 분석이 포함됩니다. 특정 지역 또는 다른 기간에 인구의 특정 그룹에서. 다른 세대, 다른 사회 그룹 및 다른 영역에서 출산율 및 사망률의 특성에 대한 연구를 기반으로 인구 통계학은 인구 통계학적 예측을 개발하여 미래에 가장 가능성 있는 변화를 평가합니다.

20세기에 과학으로서의 인구학의 형성은 두 가지 방향으로 일어났다. 한편으로 그 주제는 점차 좁혀지고, 더 정확하게는 구체화되었고, 한편으로는 인구통계학이 고려하는 분야에 포함된 이 주제에 영향을 미치는 요인의 범위가 확대되었습니다. 1960년대 중반. 대부분의 전문가들은 인구 통계의 주제를 인구의 자연스러운 움직임에 대한 질문으로 제한하기 시작했습니다. 움직임에는 두 가지 유형이 있습니다: 자연 및 기계(이동).

인구의 자연적 이동은 출생, 사망, 결혼 및 이혼의 결과로 인구의 규모와 구조의 지속적인 변화입니다. 인구의 자연적 이동에는 모든 인구 통계학적 과정과의 밀접한 관계로 인해 인구의 성별 및 연령 구조 변화도 포함됩니다.

1990년대 전반기 우리 나라는 인구학적 대재앙의 국면에 들어섰습니다. 이 재앙은 주로 유례없는 낮은 출생률(오늘날의 수준은 위대한 애국 전쟁의 가장 어려운 해의 절반임), 매우 높은 이혼율(이에 따르면 러시아 연방이 현재 2위를 차지하고 있음)으로 표현됩니다. 미국 다음), 특히 남성과 농촌 인구의 상대적으로 낮은 기대 수명에서. 1992년 이후 러시아의 인구는 증가하지 않고 감소하고 있으며 매우 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 1992년 이후로 거의 400만 명(5.3%)이 감소했습니다. 그러나 인구 감소는 해외에서 인구의 이주 흐름에 의해 어느 정도 보상되었다는 점을 고려해야합니다. 자연 손실로 인해, 즉. 출생아 수보다 사망자 수를 초과한 국가는 이 기간 동안 실제로 620만 명이 감소했다.

인구 통계 프로세스는 경제, 정치 및 기타와 같은 다른 사회적 프로세스의 영향으로 발전합니다. 차례로, 인구 통계학적 과정은 다른 모든 사회적 과정의 과정에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 낮은 출생률은 사회에서 연금 수급자의 비율을 증가시키고 "아버지와 자녀"의 문제를 악화시킵니다. 일정 시간 이후의 출생률의 변동은 노동 시장의 고용 수준, 범죄 수준, 교육 기관 입학시 지원자 간의 경쟁 등 상응하는 (또는 반대) 변동으로 나타납니다.

지금까지 우리와 비슷한 인구학적 상황을 갖고 어떻게든 이를 바로잡으려는 모든 국가에서 다양한 혜택과 혜택을 받아 가족을 위한 물질적 부양책을 주로 사용하고 있습니다. 역사에서 알 수 있듯이 이러한 조치의 효과는 낮습니다. 오늘날 매우 낮은 여러 자녀를 둔 가정의 위신, 가족 생활의 위신을 높이려면 문화, 사회 생활 전반에 걸쳐 보다 깊고 의도적인 변화가 필요합니다. 이를 위해서는 경제적 질서뿐만 아니라 특별한 가족 정책, 대규모 문화 프로그램이 필요합니다.

1. 인구 통계 및 연구 방법.

DEMOGRAPHY(인구학)(그리스어 demos-people 및 grapho-I 쓰는 것에서 문자 그대로 "사람에 대한 설명")는 인구 재생산의 유형, 방법 및 성격과 이 과정을 결정하고 영향을 미치는 요인에 대한 과학입니다.

인구 통계에는 명확하게 정의된 연구 대상인 인구가 있습니다. 인구의 크기, 영토 분포 및 구성, 사회적, 경제적, 생물학적 및 지리적 요인에 따른 변화 패턴을 연구합니다.

인구 통계학의 인구 단위는 성별, 연령, 결혼 여부, 교육, 직업, 국적 등 많은 특성을 가진 사람입니다. 이러한 자질 중 많은 부분이 일생 동안 바뀝니다. 따라서 인구는 항상 크기와 연령-성별 구조, 가족 상태와 같은 특성을 가지고 있습니다. 각 개인의 삶의 변화는 인구의 변화로 이어집니다. 이러한 변화는 함께 인구 이동을 구성합니다.

1.1 인구 통계 작업.

모든 과학의 주요 임무는 사회와 자연의 특정 부분에서 발달 (운동) 법칙에 대한 지식입니다. 그러나 이와 함께 모든 과학에는 실용적인 과제가 있습니다. 인구 통계도 있습니다.

1) 인구통계학적 과정의 경향 및 요인에 대한 연구;

2) 인구 통계 프로세스의 개발;

3) 인구 통계학적 정책 조치의 개발.

1. 인구통계학적 과정의 진정한 경향을 파악하기 위해서는 통계정보의 신뢰성을 평가하고 각 사례에 적합한 지표를 선정하는 것이 필요하다. 개별 속성에 따라 다른 지표는 완전히 다른 방식으로 동일한 프로세스의 방향과 강도를 특성화할 수 있습니다. 인구 통계학적 과정의 요인에 대한 연구도 마찬가지로 중요합니다. 요인은 통계적으로 관찰 가능한 원인의 반영입니다.

2. 인구통계학적 과정의 경향 및 다른 사회적 과정과의 인구통계학적 과정의 인과관계 연구를 기반으로 인구통계학자는 인구의 규모와 구조의 미래 변화에 대한 예측을 개발합니다. 국가 경제 계획은 상품 및 서비스 생산, 주택 및 공동 건설, 노동 자원, 전문가 교육, 학교 및 유치원 기관, 도로 및 교통 수단, 징병 등 인구 통계학적 예측을 기반으로 합니다.

3. 인구 통계 프로세스의 실제 추세에 대한 지식을 기반으로 다른 사회 프로세스와의 형성 및 인과 관계를 기반으로 인구 통계 예측 및 계획을 기반으로 인구 통계 및 사회 정책의 목표와 조치가 결정됩니다. 인구통계학적 정책 프로그램의 개발은 많은 인구통계학자들만이 아니라는 점을 강조해야 합니다. 인구통계학적 개발 프로그램의 정교화는 포괄적인 성격을 띠고 사회생활의 광범위한 요인을 포함해야 하며 인구통계학적 과정의 다양하고 다면적인 결과를 고려해야 합니다. 따라서 인구 통계학자 외에도 경제학자, 금융가, 변호사, 사회학자, 심리학자, 의사, 광고 전문가, 그리고 아마도 많은 다른 전문가들이 인구 통계학적 정책 조치의 개발에 반드시 참여해야 합니다.

여기에서 인구 통계학적 문제 해결과 관련된 광범위한 지식을 볼 수 있습니다. 일부 학자들이 "좁다"고 부르는 인구 통계학 주제의 범위는 인구 통계학적 발달의 패턴과 법칙을 이해하기 위해 인구 통계학에서 사용되는 방법의 복잡성을 전혀 제한하지 않습니다.

1.2 연구 방법.

주제 연구의 인구 통계 - 인구의 자연 재생산 -은 다양한 방법을 사용하며 그 중 주요 방법은 특성에 따라 통계, 수학 및 사회학의 세 그룹으로 결합 될 수 있습니다. 인구 통계학의 관찰 대상은 개별 사람과 사건이 아니라 어떤 면에서 동질적인 특정 규칙에 따라 그룹화된 사람과 사건의 그룹입니다. 이러한 집계를 통계적 사실이라고 합니다. 인구 통계학은 통계에서도 개발된 방법, 예를 들어 상관 관계 및 요인 분석 방법을 사용하여 해당 주제와 관련된 통계 사실 간의 기존 관계를 객관적으로 설정하고 측정하려고 합니다. 인구 통계는 또한 다른 통계 방법, 특히 샘플링 및 색인 방법, 평균 방법, 정렬 방법, 표 및 기타 방법을 사용합니다.

인구 재생산 과정은 때로는 단순하고 때로는 매우 복잡한 양적 관계로 상호 연결되어 다른 특성에 따라 일부 인구 통계 학적 특성을 측정하기 위해 많은 수학적 방법을 사용합니다. 인구 통계학에서 인구의 수학적 모델이 널리 사용되며 단편적이고 부정확한 데이터를 기반으로 인구 재생산의 실제 상태에 대한 상당히 완전하고 신뢰할 수 있는 아이디어를 얻을 수 있습니다. 인구 통계학의 수학적 모델링 범주에는 수학적 모델링 유형 중 하나 인 인구 통계 학적 예측뿐만 아니라 사망률의 확률 테이블이 포함됩니다.

지난 25년 동안(우리 나라에서는, 서구에서는 반세기 이상 동안) 인구 통계학은 소위 인구 통계학적 행동을 연구하기 위해 사회학적 방법을 점점 더 많이 사용했습니다. 주관적인 태도, 필요, 의견, 계획, 의사 결정, 사람, 가족, 사회 집단의 삶의 인구 통계학적 측면과 관련된 행동.

인구 통계 내에서 다음과 같은 산업:

1. 인구 통계 - 인구 통계의 가장 오래된 지점; 그 특정 주제는 인구 재생산의 통계적 패턴에 대한 연구입니다. 인구 통계의 임무에는 인구 통계 현상 및 과정의 통계 관찰 및 측정 방법 개발, 인구 재생산에 관한 통계 자료의 수집 및 기본 처리가 포함됩니다. 이 과정 작업의 다음 장에서는 주요 인구 통계 지표를 설명하고 일반 및 특별 필수 통계의 도움으로 인구 통계 현상을 분석하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

2. 수학적 인구통계학; 인구 통계학적 현상과 프로세스, 모델링 및 예측의 관계를 연구하기 위해 수학적 방법을 개발하고 적용합니다. 인구 통계 모델에는 사망률, 결혼, 출산율, 고정 및 안정적인 인구 모델, 인구 통계 프로세스의 시뮬레이션 모델 등의 확률적 테이블이 포함됩니다.

3. 역사적 인구 통계; 국가와 민족의 역사에서 인구 통계 학적 과정의 상태와 역학뿐만 아니라 인구 통계 과학 자체의 발전 역사를 연구합니다.

4. 민족적 인구통계학; 인구 재생산의 민족적 특성을 탐구합니다. 사람들의 일상 생활 방식의 민족적 특징, 관습, 전통, 가족 관계의 구조는 출생률, 평균 수명 및 건강 상태에 중요한 영향을 미칩니다.

5. 경제 인구 통계; 인구 재생산의 경제적 요인을 탐구합니다. 경제적 요인 아래에서 사회의 경제적 조건의 총체와 인구 증가, 출생률, 사망률, 결혼 등의 주제에 미치는 영향을 이해합니다.

6. 사회학적 인구통계학; 인구 통계 학적 과정에서 사람들의 자발적이고 주관적인 행동에 대한 사회 학적 사회 심리학 적 요인의 영향을 연구합니다.

다른 많은 인구 통계학적 부문(의료, 정치, 법률, 군사 ​​등)을 들 수 있습니다. 한편, 인구통계학에 인접한 과학에는 항상 명확하게 정의되는 것은 아니지만 경제, 사회학, 역사학 및 기타 과학의 과학 분야가 이미 존재하며, 이에 대해 인구의 재생산, 다양한 측면이 연구 주제를 구성하는 과정 이러한 과학. 이 진술은 다음 예를 통해 설명할 수 있습니다. 사회적 이동성, 즉 사회의 사회 구조에서 사람들의 움직임은 향후 몇 년 동안 다른 아이를 낳을 것인지, 논문을 쓸 것인지, 건강을 돌볼 것인지와 같은 결정에 영향을 미칩니다. 이 경우 인구통계학적 연구에서 사회적 이동성이 한 요인으로 고려된다. 반대로, 한 가족의 자녀 수, 가족의 존재 자체가 특히 여성에게 도움이 될 수 있습니다. 이 경우 인구학적 요소는 사회학 연구의 주제인 사회적 이동성의 요인이다.

2. 인구통계학적 통계.

인구 통계 (인구 통계)는 인구의 재생산에 대한 정보를 수집, 처리 및 분석하는 과학인 인구 통계의 일부입니다.

2.1. 인구에 대한 정보 수집.

인구 통계의 주요 정보 출처:

1) 인구 조사는 일반적으로 10년에 한 번 정기적으로 실시됩니다.

2) 지속적으로 수행되는 인구통계학적 사건(출생, 사망, 결혼, 이혼)의 현재 통계적 회계처리;

3) 인구의 현재 등록부(목록, 파일 캐비닛)도 지속적으로 작동합니다.

4) 선별 및 특별 조사. 예를 들어, 소인조사는 중간 기간의 중간에 수행됩니다. 첫 번째 작업은 1985년에, 두 번째 작업은 1994년 2월에 수행되었습니다.

1. 정의 인구 조사유엔 전문가가 제공한:

"인구 조사는 한 국가 또는 명확하게 정의된 부분에서 주어진 시간에 살고 있는 전체 인구에 대한 인구 통계, 경제 및 사회적 데이터를 수집, 요약, 평가, 분석 및 게시하는 일반적인 프로세스입니다."

전통적으로 인구조사(또는 인구통계학적 인구조사)라고 부르지만, 실제로 인구조사는 인구통계의 주제(인종 및 사회계층 구조, 지역별 인구 분포 및 이민, 국가 경제 부문 및 직업, 실업, 고용 위치 등에 따른 인구 분포). 인구 조사의 경우 주 통계 기관에 특별 단위가 생성됩니다. 그 기능은 인구 조사의 방법론적 및 기술적 준비, 직접 수행의 조직, 결과 처리 및 출판입니다. 우리나라에서 그러한 부서는 통계에 관한 러시아 연방 국가위원회의 인구 조사 및 조사 위원회입니다.

현대 인구 조사의 주요 원칙은 다음과 같습니다.

1. 인구 조사가 수행되는 지역의 인구에 대한 보편적인 범위

2. 인구 조사를 정기적으로, 일반적으로 10년 또는 5년마다 실시하는 빈도(또는 규칙성).

3. 조세, 군인 연령의 젊은이 수에 대한 정보 등과 같은 국가의 특정 사적 이익에 대한 인구 조사의 목표와 상관없이

4. 인구 조사가 적용되는 영역 전체에 걸쳐 단일 프로그램과 통일된 규칙에 따라 인구 조사를 수행합니다.

5. 등록의 개별성(또는 다른 말로 - 이름으로), 즉 가족, 가구, 주택 등에 대한 요약 결과 형태가 아닌 각 개인에 대한 정보를 개별적으로 수집합니다.

6. 인구로부터 정보를 직접 수신합니다.

7. 인구 조사 기간 동안 인구로부터 받은 정보의 익명성, 즉 인구 조사 중 사람들을 인터뷰하는 동안 얻은 정보의 비밀 보장.

8. 자기결정의 원칙

9. 인구 조사의 동시성, 즉 인구 조사 동안 수집된 각 개인에 대한 모든 정보의 정확한 시점

10. 인구 조사의 중앙 집중식 관리.

인구 조사에서 고려되는 질문은 다음과 같습니다.

도시 및 농촌 유형의 인구, 인구 이동에 따른 전국 인구의 수 및 분포;

성별, 연령, 결혼 여부 및 결혼 여부에 따른 인구 구조

국적, 모국어 및 구어, 시민권에 따른 인구 구조

교육 수준, 생계 수단, 국가 경제 부문, 직업 및 직위별 인구 분포

사회적 특성의 전체 범위에 대한 가족의 수와 구조;

비옥;

인구의 주거 조건.

누락과 이중 계산을 피하기 위해 인구 조사는 주어진 영토에서 거주하는 특성에 따라 실제 인구와 영구 인구를 구분합니다.

PN=NN+VO-VP

HH=월+VP-VO

러시아 연방에서 인구 조사를 수행하기 위한 법적 근거는 정부 법령으로, 특히 각 인구 조사가 시작되기 얼마 전, 때로는 몇 년, 때로는 몇 달 동안 통계 당국의 제안에 따라 채택되었습니다.

연방 통계청(Rosstat)은 2007년 11월 19일자 명령을 채택했습니다. 175 "2010년 전 러시아 인구 조사를 위한 연방 통계청 위원회". 2010년 전 러시아 인구 조사에 관한 연방 통계청 위원회 및 2010년 전 러시아 인구 조사에 관한 연방 통계청 위원회에 관한 규정이 승인되었습니다.

2. 중요한 사건의 현재 기록- 출생, 사망, 결혼, 이혼 - 이러한 이벤트의 등록을 기반으로 합니다. 인구 통계 학적 사건을 등록 할 때 특별 장부의 시민 상태 행위 기록은 2 부로 만들어지고 하나는 아카이브에 저장되고 두 번째는 포함 된 정보를 처리하고 요약하기 위해 통계 당국으로 전송됩니다. 그러나 이러한 데이터는 요약 형식이라 할지라도 인구통계학적 과정의 강도를 특성화하지 않습니다. 인구 통계학적 이벤트의 양은 이러한 이벤트를 생성하는 인구에 따라 다릅니다. 인구 통계 학적 과정의 집계는 해당하는 인구 집계 (출생 수 - 특정 연령 및 결혼 상태의 여성 수, 사망자 수 - 해당 성별, 연령, 국적의 인구)와 비교해야합니다. , 등.). 인구 조사는 인구의 규모와 구성에 대한 데이터를 제공합니다. 따라서 인구 통계 이벤트의 현재 기록 데이터는 인구 조사 데이터와 불가분의 일치를 형성합니다.

3. 현재 레지스터인구의 (목록, 파일 캐비닛)은 다양한 행정 기관에서 관리합니다. 이 카드 인덱스는 특정 작업을 수행하기 위해 만들어지며 일반적으로 전체 인구가 아니라 일부 그룹(소구역 거주자, 사회 보호 대상 범주 등)을 포함합니다. 이러한 모든 레지스터에는 실제 인구(인구조사에 정의된 현재 또는 영구)와 정확히 동일하지 않을 수 있는 법적 인구가 포함됩니다. 따라서 인구 목록 데이터는 사용이 제한적입니다.

1. 샘플 및 특별 설문조사인구 조사보다 저렴한 비용으로 특별 규칙에 따라 소수의 선택된 인구 그룹에 대한 관심 문제를 연구하여 전체 인구에 결과를 보급할 수 있습니다. 인구 통계학에서 샘플링 방법의 적용은 다른 과학에서의 유사한 적용과 다르지 않습니다. 인구 조사에서 널리 적용되었습니다. 이를 기반으로 1985년과 1994년에 인구에 대한 두 번의 소규모 인구 조사가 수행되었습니다.

2.2 기본 인구 통계 지표.

모든 지표는 절대 및 상대의 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다. 절대 지표(또는 값)는 단순히 인구 통계학적 이벤트의 합계입니다. (현상) 특정 시점(또는 시간 간격, 가장 자주 1년 동안). 여기에는 예를 들어 특정 날짜의 인구, 1년, 월, 몇 년 등의 출생 수, 사망 등이 포함됩니다. 절대 지표는 그 자체로는 유익하지 않으며 일반적으로 초기 분석 작업에 사용됩니다. 상대 지표 계산을 위한 데이터. 비교 분석의 경우 상대적 지표만 사용됩니다. 그것들은 항상 분수, 즉 그것을 생산하는 인구에 대한 비율을 나타내기 때문에 상대적이라고 합니다.

인구의 가장 일반적인 첫 번째 정량적 측정은 인구 조사, 현재 회계 및 특정 연구 조건이 있는 경우 수학적 모델링에 의해 결정되는 숫자이며 가장 간단한 유형은 전향적 및 소급적 외삽입니다.

인구의 본질적인 특성은 크기와 그것이 살고 있는 영토의 크기의 비율입니다. 이 비율은 특정 지역, 예를 들어 영토의 평방 킬로미터당 주민 수를 특징으로 하는 인구 밀도 지수로 측정됩니다. 동시에 전체 인구 밀도뿐만 아니라 연구 목적에 따라 다양한 규모의 지역 맥락에서 아는 것이 중요합니다.

러시아, 특히 동부 및 북부 지역은 인구 밀도가 가장 낮은 지역에 속합니다. 1 억 4,100 만 명의 러시아 인구 (2010 년 초)를 러시아 영토 (17075.4 평방 킬로미터)로 나누면 표시된 시점의 인구 밀도가 1 당 8.3 명입니다. 평방 킬로미터 현재 단계에서 이는 지정학적, 군사적, 경제적 및 기타 위치를 매우 취약하게 만드는 많은 취약한 상황을 야기합니다. 인구 밀도가 낮은 지역(지방 자치체)의 잠재력에 대해서도 유사한 결론을 내릴 수 있습니다.

인구는 사회 관리의 가장 중요한 기준에 따라 구성 요소로 구분됩니다.

연령 및 연령 구성 - 개별 연령 그룹 수의 비율;

성별 및 성별 구성 - 인구 전체 및 연령대의 남성과 여성 수의 비율.

결혼 상태 및 가족 구성 - 가족 상태에 따른 인구 분포(기혼, 미혼, 이혼, 사별);

교육 수준, 하나 또는 다른 교육 자격을 가진 사람들의 비율;

사회적 지위 및 사회적 구성 - 소득원, 사회 그룹 및 하위 그룹별 인구 분포;

민족 - 국적별 인구 분포 및 모국어, 구어;

경제 - 정신 및 육체 노동에 종사하는 개별 산업에 종사하는 고용자, 실업자 등에 대한 인구 분포.

특히, 기본적인 중요성은 다른 모든 인구통계학적 지표의 인지 잠재력 강화와 관련된 연령-성별 구조의 지표입니다. 다른 성별과 연령 그룹은 인구의 재생산과 경제, 정치 및 사회적 활동을 포함한 인구의 기능에서 서로 다른 역할을 합니다.

성별은 사람의 일생 동안 변하지 않는 표시이지만 나이는 필연적으로 고르게 증가합니다.

나이는 사람이 태어난 때부터 그의 인생에서 하나 또는 다른 계산된 사건까지의 기간입니다. 사람의 삶의 선에서 극점은 탄생과 죽음이며, 그 사이에는 일련의 인구 통계학적 사건이 있습니다.

경제 인구 통계 지표는 지방 자치 단체의 인구 통계 하위 시스템을 특성화하는 데 특히 중요합니다. 경제 인구 통계의 가장 중요한 지표는 노동 자원을 특성화하는 지표입니다. 우선 생산가능인구, 생산가능인구, 피부양자, 그리고 근로인구 및 근로인구에 대한 인구통계학적 부담을 들 수 있다.

생산가능인구특정 국가에서 설정된 노동 활동의 법적 연령 제한 내에 있는 전체 인구의 일부를 특징으로 합니다. 우리나라에서는 16-59 세 남성, 16-54 세 여성의 연령 제한이 정의됩니다.

생산가능인구정신적, 육체적 특성에 따라 일할 능력이 있는 노동 연령 인구의 일부를 나타냅니다.

부양가족 수 및 비율연령이나 건강 상태로 인해 일할 수 없는 전체 인구를 특징으로 합니다.

장애인 인구에 대한 인구 통계학적 부담 지표노동 인구와 부양 가족의 능력과 능력이 없는 비율에 의해 결정됩니다.

첫 번째 지표와 두 번째 지표의 비율에서 생산 가능 인구의 건강 상태 지표가 형성됩니다.

인구의 연령 및 성별 구조 및 인구 통계학적 구성의 기타 특징에 대한 이러한 지표의 비교 분석은 기반 및 파생된 순수 인구 통계 지표의 시계열 분석으로 보완되어 많은 영역의 인구 경제 기반을 형성합니다 경제 정책과 실천.

이 모든 지표는 일반적으로 인구 통계 학적 현상 및 프로세스의 측정을 기반으로하는 정량적 표현을 가지고 있습니다.

유형에 관계없이 모든 인구 통계 계수는 인구 또는 인구의 일부, 집단의 크기 또는 전체 인구 통계 이벤트 수에 대한 특정 값의 비율입니다. 그들은 이러한 값을 비교 기준으로 삼는 인구 또는 다른 그룹의 크기와 독립적으로 만들어 비교할 수 있는 형태로 만들기 위해 계산됩니다.

통계에 채택된 지표의 분류에 따르면 인구 통계 계수는 상대적인 값이며 그에 대해 채택된 규칙에 따라 계산됩니다. 반대 값을 비교할 경우 동일한 기간을 참조해야 하며, 동일한 영토의 인구, 동일하고 동일한 인구 그룹에 대한 동일한 근거에서 선별되었습니다. 다른 출처에서 데이터를 얻을 때 시간과 지역뿐만 아니라 각 출처에서 다루는 인구 범주, 허용되는 그룹의 내용 등을 결정하는 방법론과 관련하여 비교하는 것이 중요합니다.

인구통계학적 계수를 표현하는 방법은 가능한 값의 범위, 각각의 요구되는 정확도, 설명의 논리 및 분석에 따라 다릅니다. 일반적으로 단위, 백분율(%) 또는 ppm(‰)으로 표시됩니다. 1,000명당(1ppm은 0.1% 또는 1% = 10)

인구 수치.

인구- 표시기는 순간적입니다. 즉, 항상 정확한 시간을 나타냅니다. 인구 감소를 인구 감소라고 합니다.

수년간의 인구 데이터를 기반으로 절대 성장률, 성장률 및 평균 인구를 계산할 수 있습니다.

인구 S:

1) - 연초와 연말의 데이터.

2) 등간격으로(분기별 데이터 기준) - 이 공식은 시간순 평균입니다.

3) 동일하지 않은 간격의 경우 - 이것은 가중 평균 공식입니다.

러시아 연방 인구의 자연스러운 움직임의 지표.

인구의 자연스러운 움직임.

이것은 출생과 죽음의 과정으로 인한 인구의 변화입니다.

자연 증가: = P - Y,

여기서 P는 출생 수입니다. Y는 사망자 수입니다.

인구의 자연적 움직임에 대한 가장 간단한 지표인 일반 계수는 출생, 사망 등 인구 통계학적 사건의 수를 계산할 때 전체 인구와 상관 관계가 있기 때문에 그렇게 불립니다.

표 1(부록 1 참조)

총 출산율:

,

오늘날 우리나라의 인구 통계 학적 미래가 전적으로 의존하는 주요 요인은 출생률입니다.

조 사망률:

일반 자연 증가 계수:

일반 필수 통계는 1/100의 표준 정확도로 계산됩니다.

기계적 움직임의 표시기. 이주.

기계적 변화 - 사람들의 영토 이동으로 인한 인구 변화, 즉 마이그레이션을 통해.

이주는 한 국가 내 또는 국가 간 인구의 기계적 이동입니다.

P - B, 여기서 P - 주어진 영토에 도착한 사람의 수, B - 주어진 영토를 떠난 사람들의 수.

표 2(부록 2 참조)

총 인구 증가:

자연 인구 증가는 어디에 있습니까? - 철새 (기계적) 인구 증가.

기계적 이득 계수:

평균 연간 인구는 어디에 있습니까?

전체 성장률:

공통 계수의 장점:

1) 인구 규모의 차이를 제거하고(인구 1,000명당 계산되기 때문에) 인구가 다른 영토의 인구 통계학적 과정 수준을 비교할 수 있게 합니다.

2) 하나의 숫자는 복잡한 인구 통계학적 현상이나 과정의 상태를 나타냅니다. 즉, 일반화하는 특성을 가지고 있습니다.

3) 공식 통계 간행물의 계산을 위해 거의 항상 초기 데이터가 있습니다.

4) 미디어에서 쉽게 이해되고 자주 사용됩니다.

일반 계수는 분모의 불균일한 구조로 구성된 특성에서 비롯되는 단점이 있습니다. 인구 통계 프로세스의 역학을 연구하기 위해 일반 계수를 사용할 때 계수 값이 변경된 요인(연구 중인 프로세스의 변경 또는 인구 구조로 인해)으로 인해 알려지지 않은 상태로 남아 있습니다.

2.4 특정 인구 통계 지표.

인구의 자연스러운 움직임을 특성화하기위한 일반 지표 외에도

내부 과정, 출생,

인구 통계에서 출생률이 핵심 문제입니다.

불임 지표:

1. 특별출생율(여성 출산율)

평균 출생아 수(연간)의 비율입니다.

(연간 평균) 15세에서 50세 사이의 여성 수.

특수 계수와 일반 계수 사이에는 관계가 있습니다.

다음과 같이 표현할 수 있습니다.

여기서 W는 전체 인구에서 15세에서 49세 사이의 여성 비율입니다.

연령 구조의 특성에 대한 값에 따라 특수 계수가 부족합니다. 사실, 이미 전체 인구가 아닌 여성 대표자 (15 세에서 50 세) 내의 연령 구조 특성에서.

2.연령별 출산율.

연령 계수는 이 연령의 모든 여성 수에 대한 "x"연령의 어머니에 대한 연간 출생 수의 비율입니다.

연령 계수는 1세 및 5세 연령 그룹에 대해 계산됩니다. 가장 상세한 1년 연령 계수는 출산율의 상태와 역학을 분석할 수 있는 최상의 기회를 제공합니다.

3. 총 출산율.

합계출산율은 요약, 최종 지표입니다. 한 여성이 15세에서 50세 사이의 일생 동안 평균적으로 몇 명의 자녀를 낳는지 보여줍니다. 단, 주어진 세대의 생식 기간 동안 각 연령 그룹의 연령별 출산율은 15세에서 50세 사이로 변하지 않습니다. 계산 기간의 수준.

여기서 n은 연령 간격의 길이입니다(간격의 길이는 동일).

이 지표의 장점:

그 가치는 인구의 연령 구조와 여성 생식 기관의 특성에 의존하지 않습니다.

한 숫자의이 표시기를 사용하면 레벨 상태를 평가할 수 있습니다.

인구의 재생산을 보장한다는 관점에서 출산율.

사망률: (부록 1 참조)

1. 연령별 사망률.

사망률은 남녀를 구분하여 산정하며, 사망률 현황 및 추세 분석에 가장 적합합니다. 1세 및 5세 연령 그룹에 대해 계산됩니다.

연령별 사망률은 어디에 있습니까?

달력 기간(연간)의 "x" 나이에 사망한 사람 수

계산 기간 중간의 "x"연령 인구

(평균 연간).

2. 아동 사망률(1세 미만):

,

여기서 1세 이전에 사망한 어린이의 수는 입니다.

올해 태어난 평균 자녀 수.

3. 아동 사망률:

어디서 - 주어진 연도에 출생당 1세 이전에 사망한 아동의 수;

P는 현재 및 작년의 출생 수입니다.

이 계수는 국가의 건강, 의료 상태를 반영합니다.

2. 활력 계수(Pokrovsky):

, 여기서 t는 기간입니다.

예상 인구의 계산.

가장 간단한 방법은 다음과 같습니다.

, 여기서 K = const.

인구의 예상 시계열을 기반으로 인구 계산: 명확한 추세가 있는 경우 미래로 확장될 수 있습니다.

사망률 표를 기반으로 한 인구 계산.

사망률표는 연령대별로 다음 해까지 생존할 확률을 기반으로 상호 연관된 지표 시스템이다. 생존율에는 많은 양의 통계 정보가 필요합니다.

'x'까지 살았던 사람들이 'x+1'까지 생존할 확률,

"x + 1"의 나이에 생존한 사람들의 숫자와 숫자의 비율로 정의됩니다.

"x" 나이까지 생존:

각 세대에 대해 다른 계수가 계산됩니다.

이 경우 숫자 계산은 각 세대에 대해 별도로 수행됩니다.

주어진 연도의 총인구는 모든 인구의 합과 같다.

올해 살고 있는 세대.

2.5 인구 통계에 사용되는 연구 방법.

가장 일반적인 의미의 방법은 목표를 달성하는 방법, 활동의 규제를 의미합니다. 구체적인 과학의 방법은 현실에 대한 이론적 및 실천적 지식 방법의 집합입니다. 독립적인 과학을 위해서는 다른 학문과는 다른 독특한 연구 주제가 있어야 할 뿐만 아니라, 이 주제를 연구하는 고유한 방법도 있어야 합니다. 모든 과학에서 사용되는 연구 방법의 총체는 방법론이 과학.

인구통계는 부문별 통계이므로 그 방법론의 기초는 통계적 방법론이다.

통계적 방법론에 포함된 가장 중요한 방법은 연구되는 과정과 현상에 대한 정보를 얻는 것입니다. 통계적 관찰. 현재 통계와 인구 조사, 단행본 및 인구 표본 연구 모두에서 데이터 수집의 기초 역할을 합니다. 여기에서 관찰 단위의 대상 설정, 등록 날짜와 순간의 개념 도입, 프로그램, 관찰의 조직 문제, 체계화 및 결과 출판에 대한 이론적 통계 조항의 완전한 사용. 통계 방법론에는 열거 된 각 사람을 특정 그룹에 독립적으로 할당하는 원칙, 즉 자기 결정의 원칙도 포함됩니다.

사회 경제적 현상에 대한 통계 연구의 다음 단계는 구조의 결정입니다. 전체를 구성하는 부분과 요소의 선택. 우리는 인구 통계에서 유형 및 구조라고하는 그룹화 및 분류 방법에 대해 이야기하고 있습니다.

인구 구조를 이해하려면 우선 그룹화 및 분류 기호를 강조 표시해야합니다. 관찰된 모든 기능은 그룹화 기능으로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 인구 조사 양식에 처음으로 기록된 사람에 대한 태도에 대한 질문에서 열거되는 인구의 구조를 결정할 수 있으며, 여기서 상당한 수의 그룹을 구별할 수 있을 것 같습니다. 이 속성은 속성이므로 이에 대한 인구조사 설문지를 개발할 때 분석에 필요한 분류 목록(속성 특성에 따른 그룹화)을 미리 작성해야 합니다. 많은 수의 속성 레코드가 있는 분류를 컴파일할 때 특정 그룹에 대한 할당이 미리 정당화됩니다. 따라서 직업에 따라 인구는 수천 종으로 나뉘며 통계는 소위 직업 사전에 기록 된 특정 클래스로 감소합니다.

양적 특성으로 구조를 연구할 때 평균, 모드 및 중앙값, 거리 측정 또는 변동 지표와 같은 통계적 일반화 지표를 사용하여 모집단의 다양한 매개변수를 특성화하는 것이 가능해집니다. 고려 된 현상 구조는 그 연결을 연구하기위한 기초 역할을합니다. 통계 이론에서는 기능적 관계와 통계적 관계가 구별됩니다. 후자의 연구는 인구를 그룹으로 나눈 다음 유효 특성의 값을 비교하지 않고는 불가능합니다.

요인 속성에 따라 그룹화하고 효과적인 속성의 속성 변경과 비교하면 관계의 방향을 설정할 수 있습니다. 직접 또는 역이며 형식에 대한 아이디어를 제공합니다. 깨진 회귀. 이러한 그룹화를 통해 다음을 찾는 데 필요한 방정식 시스템을 구성할 수 있습니다. 회귀 방정식 매개변수및 상관 계수를 계산함으로써 연결의 견고성을 결정하는 단계를 포함한다.

그룹화 및 분류는 인구 이동 지표와 이를 유발하는 요인 간의 관계에 대한 분산 분석을 사용하기 위한 기초 역할을 합니다.

통계 방법은 인구 연구에 널리 사용됩니다. 역학 연구, 현상의 그래픽 연구, 지수, 선택 및 균형. 인구 통계는 통계 방법과 예의 전체 무기를 사용하여 대상을 연구한다고 말할 수 있습니다. 또한 인구 연구를 위해서만 개발 된 방법이 사용됩니다. 이러한 방법들은 실제 세대(코호트) 및 조건부 세대. 첫 번째는 동료 (같은 해에 태어난)의 자연스러운 움직임의 변화를 고려할 수있게 해줍니다. 종단 분석; 두 번째는 동료의 자연스러운 움직임 (동시에 살고 있음)-단면 분석을 고려합니다.

데이터를 비교하는 조건이 서로 같지 않을 때 특성을 고려하고 모집단에서 발생하는 프로세스를 비교할 때 평균과 지수를 사용하는 것은 흥미 롭습니다. 일반화 평균을 계산할 때 다른 가중치를 사용하여 인구의 다양한 연령 특성의 영향을 제거할 수 있는 표준화 방법이 개발되었습니다.

확률 이론은 수학 과학으로서 다음과 같은 도움을 받아 객관적 세계의 속성을 연구합니다. 추상화, 그 본질은 질적 확실성에서 완전한 추상화와 양적 측면을 강조하는 것으로 구성됩니다. 추상화는 대상 속성의 여러 측면에서 정신적 추상화의 과정이며 동시에 연구 대상 대상의 속성 및 관계에 관심이 있는 측면을 격리, 격리하는 과정입니다. 인구 통계에서 추상 수학적 방법을 사용하면 다음이 가능합니다. 통계 모델링인구에서 일어나는 과정. 모델링의 필요성은 대상 자체를 연구하는 것이 불가능할 때 발생합니다.

인구 통계에 사용되는 가장 많은 수의 모델이 역학을 특성화하기 위해 개발되었습니다. 그 중 눈에 띄는 지수그리고 물류 센터. 미래 기간에 대한 인구 예측에서 특히 중요한 것은 모델입니다. 변화 없는그리고 안정적인인구는 이러한 조건에서 발달한 인구 유형을 결정합니다.

인구의 지수 및 로지스틱 모델 구성이 과거 기간의 절대 인구 역학에 대한 데이터를 사용하는 경우 고정 및 안정적인 인구 모델은 개발 강도의 특성을 기반으로 구축됩니다.

따라서 인구를 연구하기위한 통계 방법론은 인구 통계 자체에서 개발 된 일반 통계 이론, 수학적 방법 및 특수 방법의 여러 방법을 마음대로 사용할 수 있습니다.

위에서 논의한 방법을 사용하여 인구 통계는 지표를 일반화하는 시스템을 개발하고 필요한 정보, 계산 방법, 이러한 지표의인지 능력, 사용 조건, 기록 순서 및 의미있는 해석을 나타냅니다.

3. 2002-2009년 러시아 연방의 인구 통계학적 발전 분석

1. 인구의 수 및 연령-성별 구성

2009년 1월 1일 현재 러시아 연방의 거주 인구는 1억 4,190만 명이며 그 중 1억 3,700만 명(73%)이 도시 거주자이고 3,820만 명(27%)이 농촌 거주자입니다. 2008 년 러시아인 수의 감소 (104.9 천명 또는 0.07 %)는 지난 13 년 동안 가장 작았습니다 (2007 년 - 212.1 천명 및 0.15 %, 2006 - 533 천명 및 0.37 %). 2010년 3월 14일 현재 인구는 141,931,615명입니다. 따라서 2010 년에는 출생률과 이주 증가로 인해 러시아 인구 감소가 다소 감소했습니다. 2009 년 8 월, 지난 15 년 만에 처음으로 러시아에서 인구의 자연 증가가 기록되어 1,000 명에 이르렀습니다. 이것은 2009 년 9 월 29 일 Tatyana Golikova 러시아 보건 사회 개발부 장관이 발표했습니다. 교육부에 따르면 2009년 8월 러시아에서 151,700명의 어린이가 태어났고 150,700명이 사망했습니다.

¹ 2009년 평균

² 2009년 1월-9월

2001 년에서 2009 년까지 8 년 동안이 나라의 인구는 2009 년을 포함하여 3740.1 천명이 감소했습니다. 5.3 천명이 감소했습니다. 내부 조건으로 인해 인구 감소 추세는 상당히 안정적이지만 급격한 감소가 있으며 2009 년 말에 주목해야합니다.

자연 인구 감소의 조건에서 이주는 인구를 보충하는 유일한 원천이 되었습니다. 그러나 이주의 양은 1994년의 "피크" 연도에만 자연 감소를 보상할 뿐만 아니라 러시아인 수의 증가를 보장하기에 충분할 정도였습니다.

인구 증가에 대한 이주 요소의 기여는 거의 2003년까지 꾸준히 감소했습니다. 자연 손실 감소와 함께 다음 해에 이주 증가가 증가하여 인구 감소 속도가 느려졌습니다. 2008년에 자연 감소는 71.0%로 이주 증가로 대체되었습니다(2007년 - 54.9%, 2006년 - 22.5%).

2008 년 러시아 연방의 24 개 과목에서 주민 수가 증가했습니다 (2007 년 - 2006 년 23 일 - 러시아 연방의 14 개 과목).

2008년 인구변화는 정착구조에 거의 영향을 미치지 않았다. 러시아인의 40% 이상은 인구 밀도가 가장 높고 평방 미터당 각각 57명과 39명에 달하는 중부 및 남부 연방 지구에 살고 있습니다. km. (러시아의 평균 인구 밀도는 1제곱킬로미터당 8.3명입니다.) 2008년 1월 1일까지 인구 밀도가 가장 낮은 지역은 사하 공화국(야쿠티아), 캄차카 준주, 마가단 지역, 네네츠, 추코트카, 야마로-네네츠 자치 오크루그로 인구 밀도가 1제곱미터당 1명 미만이었습니다. .km km.

2008년 1월-9월 CIS 회원국 전체와의 인구 교환에서 이주 증가가 주목되었습니다. 아제르바이잔 및 투르크메니스탄과의 이주 교류에서 성장의 감소가 관찰되었습니다. (부록 2 참조)

2008년 초 이 초과분은 730만 명으로 32.3%에 달했습니다. 노인의 우세는 러시아 중부 영토에서 가장 큰 러시아 연방의 61 개 주제에서 발생합니다.

국가 거주자의 평균 연령은 38.7세(VPN-2002의 데이터에 따르면 - 37.1세), 남성은 각각 36세(34.1세), 여성은 41세(39.8세)입니다. 인구의 가장 높은 평균 연령은 Tula, Ryazan, Tambov, Voronezh, Tver, Pskov, 도시의 러시아 유럽 지역에서 나타납니다. 상트페테르부르크와 모스크바 - 42 - 41세.

국제 기준에 따르면 전체 인구에서 65세 이상 인구의 비율이 7%를 초과하면 해당 인구를 고령자로 간주합니다. 이 임계값은 1967년 러시아에 의해 통과되었습니다. 현재 이 나라 주민의 14%, 즉 일곱 번째 러시아인이 이 나이에 있습니다.

2006년에 생산 가능 인구가 감소하기 시작했습니다. 인구의 가장 경제적으로 활동적인 부분. 단기적으로는 이 과정이 늘어나 노동시장의 노동력 부족 현상이 나타날 수 있다.

2008 년 초까지 인구 통계 학적 부하 지표는 노동 연령 1,000 명당 582 명에 이르렀습니다 (각각 2007 년 초 - 578 명). 자녀 수 - 251, 퇴직 연령 - 331.

러시아 인구의 연령 구성은 상당한 성별 불균형이 특징입니다. 2008 년 초 남성의 수는 6570 만 명, 여성 7630 만 명, 즉 1060만 명, 또는 16% 더 많습니다. 인구에서 남성보다 여성의 숫자 초과는 28세 이후에 나타나며 나이가 들면서 증가합니다. 러시아 연방의 두 구성 기관에서만 반대 패턴이 관찰됩니다. 캄차카 준주와 추콧카 자치 오크룩에서는 남성 1,000명당 여성이 980-931명입니다. (부록 3 참조)

2. 인구의 자연스러운 움직임.

러시아 인구의 감소와 고령화는 출생률과 사망률의 불리한 역학 때문입니다.

2002년 인구 조사(2003-2008년) 이후 경과된 기간 동안 러시아 인구의 자연 감소는 400만 명에 달했습니다. 그러나 2003년에는 사망자가 출생자보다 1.6배 많았다면 2008년에는 1.2배였다. 이로 인해 2008년 러시아 인구의 자연적 손실이 362,000명으로 감소했습니다. 이는 지난 15년 동안 가장 낮은 수치다.

2.1. 2006-2007 년 인구 사망률 감소의 결과 출생시 기대 수명 지표는 남성의 경우 2.5 년, 여성의 경우 1.5 년 증가했습니다. 2007년 대비 2008년 사망자 수의 감소가 450만 명에 불과했음에도 불구하고 예비 추정치에 따르면 기대 수명은 남성 61.7세, 여성 74.2세로 늘어났다(2007년 - 각각 61.4세, 73.9세) ). 이는 영아 사망률이 크게 감소했기 때문입니다. 2008년에는 1,000명당 1세 미만의 어린이가 8.5명으로 사망했습니다(2007년 - 9.4명).

기대 수명의 가장 높은 지표는 북 코카서스 및 모스크바 공화국입니다. 이 지역에서 2007년 남성의 기대 수명은 66세, 여성의 경우 76세를 초과했습니다. 남성과 여성 모두에서 가장 낮은 기대 수명은 Tyva 공화국과 Chukotka Autonomous Okrug에서 관찰됩니다(남성의 경우 55세, 여성의 경우 66세).

사망률의 감소는 신 생물을 제외한 모든 주요 사망 원인 클래스에서 발생했기 때문에 사망률의 구조에서이 클래스는 2006 년까지 외부 원인에 의해 유지되었던 순환계 질환 다음으로 자신있게 2 위를 차지했습니다. 사망(부록 4 참조).

알코올 관련 원인으로 인한 인구의 사망률은 여전히 ​​높습니다. 알코올성 심근병증, 우발적 알코올 중독, 알코올성 간 질환, 만성 알코올 중독, 알코올성 정신병, 알코올로 인한 신경계 퇴화, 알코올성 병인의 만성 췌장염이 있습니다. 2008년에는 56,000명의 남성과 20,000명의 여성이 이러한 원인으로 사망했습니다.

전체 사망자 중 거의 30%가 노동 연령(연간 60만 명 이상)이며 그 중 80%가 남성입니다.

이전과 마찬가지로, 유능한 인구의 사망 원인 중 1 위는 외부 원인이 차지합니다. 이러한 원인으로 인한 사망의 측면에서 자살, 운송 부상, 알코올 중독 및 살인이 두드러집니다. 그들은 모든 외부 사망 원인으로 인한 사망의 50% 이상을 차지합니다. 노동 연령의 남성에게도 같은 이유가 지배적입니다.

노동 연령 여성의 사망 원인 중 남성과 달리 순환계 질환과 관련된 원인이 1 위, 외부 원인이 2 위, 그 중 운송 부상의 원인이 우세합니다.

2.2. 마지막 intercensal 기간의 긍정적인 역동성은 출생률에 의해 입증됩니다. 2008년에는 170만 명의 어린이가 태어났으며, 이는 2007년보다 103.8천명(6%) 증가한 수치입니다. 예비 추정에 따르면 총 출산율은 가임 연령 여성 1인당 1.5명이었습니다. 2008 년이 지표의 성장은 러시아가 출생률을 높이기 시작한 2000 년 이후 가장 컸습니다.

Chukotka Autonomous Okrug, 알타이 공화국, Tyva 공화국 및 체첸 공화국에서 총 출산율은 인구의 단순 번식에 필요한 값(2.3-3.1)을 초과합니다. 가장 낮은 출생률은 상트페테르부르크의 레닌그라드와 툴라 지역(1.2 미만)에서 관찰됩니다.

전체 출생아 중 혼인신고를 하지 않은 산모에게서 태어난 사람이 차지하는 비율은 2007년 28.0%에서 2008년 26.9%로 소폭 감소했다.

3. 인구 이동

인구의 내부 이주는 국가 지역의 이주 과정에서 지배적 인 구성 요소이며, 그 양과 방향은 러시아 연방 구성 기관의 인구 재분배에 중요한 영향을 미칩니다. 거주지 변경과 관련된 국가 내 이동은 2008년 총 이주 거래량의 86%를 차지했습니다. 러시아 연방의 한 주제에서 다른 주제로의 재정착은 국내 이주의 45%를 차지합니다.

지난 2년간 러시아인의 이주 활동이 증가한 후 2007년 수준으로 감소했습니다. 2008년 내부 이주는 2007년보다 63.6천명(3.2%) 감소했습니다(2007년 - 62.3천명 또는 2006년보다 3.2% 증가).

2008년에도 1990년대 초반에 전개되었던 지역간 이주의 흐름이 지속되었다. 내부 이동에서 흐름은 북쪽과 동쪽에서 중앙과 남서쪽으로 꾸준히 향합니다. 두 개의 지구가 이주 기둥을 형성합니다 - 전국에서 인구를 끌어들이는 센터와 모든 연방 지구로 인구를 보내는 극동. 중앙 지구는 지구 사이에 재분배된 인구의 약 3분의 1(32.4%)을 흡수한 반면, 시베리아와 극동은 거의 53,000명의 주민을 잃었습니다.

지역간 이주에서 중앙 연방 지구가 받는 총 이주 증가의 약 3/4(74.9%)은 모스크바(28.9천 명)와 모스크바 지역(39.3천 명)에서 누적됩니다.

이러한 상황으로 인해 등록 이민자의 흐름이 최소화되었습니다. 2004년에는 그 수가 지난 50년 동안 가장 낮았습니다. 2007년 초부터 처음으로 임시거류허가를 받은 외국인과 무국적자를 통계에 포함시켰다. 그 결과 이민자 수가 10만 명 이상, 즉 54% 증가했습니다. 동시에 CIS 국가(96.7천명 증가)와 비CIS 국가(390만명 증가)에서 유입되는 흐름은 1.5배 증가했습니다.

2008년 전체 이민자 중 약 96%(270,000명)가 CIS 회원국의 이전 거주자였으며, 그 중 거의 50%가 우즈베키스탄, 우크라이나 및 카자흐스탄(각각 43.500명, 49명, 1000명 및 40.000명) 출신이었습니다. .

기록된 이민은 20년 동안 매년 감소하고 있습니다. 동시에 거주 국가별 구조가 크게 바뀌고 있습니다. 1990년대 초반 CIS 회원국으로 떠난 사람이 2001~2005년 사이 비CIS 국가로 떠난 사람보다 3~5배 많았다. 2006년 이후로 CIS 국가로의 이민자가 다른 외국보다 두 배나 많았기 때문에 그 수는 거의 같았습니다.

결과:

1. 러시아인의 사망률이 감소하고 있습니다.

2. 인구 사망률의 감소로 인해 출생시 기대 수명의 지표가 증가하고 있습니다.

3. 출생률 증가의 긍정적 인 역학. 2009 년 8 월, 지난 15 년 만에 처음으로 러시아에서 인구의 자연 증가가 기록되어 1,000 명에 이르렀습니다.

4. 자연적 손실을 줄이는 동시에 이주 증가의 성공적인 증가는 인구 감소 속도를 둔화시켰다.

5. 지금까지 남성과 여성의 기대 수명 사이에는 격차가 있었는데, 그로 인해 러시아 여성은 10-15년 동안 과부가 될 운명이었습니다.

결론:

러시아는 점차 인구 통계학적 위치를 개선하고 있지만 아직 충분하지 않습니다. 향후 저출산으로 인해 국가는 인구 적자를 예상하고 이를 피하기 위해서는 이민자를 유치해야 할 것이다. 자연적 성장을 향상시키기 위해서는 건강 관리를 개선하고 올바른 인구 통계 정책을 추구하는 등이 필요합니다.

일반적으로 우리나라의 인구학적 발전은 20세기말과 같은 빠른 속도로 악화되지 않고 있어 기뻐하지 않을 수 없다.

4. 인구통계학적 예측

인구통계학적 예측은 포괄적인 장기 사회경제적 계획의 중요한 요소입니다. 실제로 경제 및 사회 생활에서 인구 통계학적 예측 데이터가 장기 계획에 사용되지 않는 영역을 찾기가 매우 어렵습니다.

인구통계학적 예측은 때때로 말하듯이 활동적입니다. 그들은 인구의 미래 특성을 결정하는 데 우리 자신을 제한하는 것을 가능하게 합니다. 예상 계산의 결과로 얻은 값과 식별 가능한 인구 통계 프로세스 매개 변수를 비교하여 인구 통계 프로세스의 원하는 특성과 가능한 특성 간의 불일치 정도가 결정됩니다. 그러한 불일치가 크면 사회는 이러한 프로세스에서 가능한 불균형을 제거하거나 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 따라서 인구통계학적 예측은 사회적 프로세스 관리에서 중요한 요소입니다. 그들은 발전 전망에 대한 지식을 바탕으로 사회 경제적 현상의 발전에 의도적으로 영향을 미치고 국가에 필요한 방향으로 수정하도록 허용합니다.

인구 통계 학적 예측 개발의 역사는 실천의 요구 사항, 정부의 요구, 인구 데이터의 다양한 국가 기관, 사회 발전에서 인구 통계 학적 요인의 역할에 대한 이해, 과학 연구의 상태에 따라 크게 결정되었습니다. 경제, 통계 및 수학 분야.

"인구학적 미래"를 결정하기 위한 초기 시도는 숫자, 연령 및 성별 구조의 변화율이 장기간에 걸쳐 평균적으로 실질적으로 변하지 않은 조건에서 총 인구의 장기 정의에 가장 자주 도달했습니다. 적어도 19세기 초까지는 대부분의 서유럽 국가에서 높은 출생률과 사망률, 인구의 상대적으로 안정적인 연령 및 성별 구조가 일반적이었습니다.

인구 통계학적 예측은 세계 여러 국가에서 계산됩니다. UN에서 체계적으로 발행하고 있습니다. 그러나 주어진 순간(특정 연도)에 전 세계의 인구조차도 정확하게 결정하는 것은 불가능합니다. 이렇게하려면 모든 대륙, 섬, 기차, 육지, 배, 바다에서 같은 날 전체 인구의 인구 조사를 수행해야합니다. 한 나라의 인구수를 알아내려면 특정일에 전체 인구를 조사해야 합니다.

전체 인구에 대한 예측은 예측 기간이 시작될 때까지 발생한 인구 통계학적 상황의 장기적 결과를 평가하는 데 중요합니다.

대부분의 경우 그러한 예측은 관찰되거나 가정된 인구 성장률이 일정하다는 가설을 기반으로 합니다. 이 경우 모집단은 다음 공식에 따라 기하급수적으로 변경됩니다.

예측 기간이 끝날 때 총 인구는 어디에 있습니까?

예측 기간이 시작될 때의 총 인구

k는 예측 기간의 예상 인구 증가율입니다.

t는 예측 기간의 값입니다.

4.1 2005-2050년 러시아 인구의 인구 감소 예측

1. 러시아의 인구 역학

2004년 개정판 예측은 우리나라에 어떤 인구 통계학적 미래를 약속합니까? 예측 작성자가 2000년과 2002년 개정판에 비해 우리나라의 인구 통계학적 전망에 대해 다소 낙관적이지만 좋은 점은 거의 없습니다. 1998년의 예측이 2050년까지 우리나라 인구가 1억 2,130만 명으로 감소할 것으로 예측했다면, 2000년과 2002년의 예측은 - 최대 1억 430만 명, 최신 예측은 예측 인구를 1억 1180만 명으로 증가시킵니다.

표 2 및 차트 1(부록 5 참조)에서 볼 수 있듯이 모든 WPP-2004 옵션은 2050년까지 러시아 인구의 감소를 가정하고 이 감소의 추정 범위는 870만에서 5080만으로 매우 큽니다. 동시에 모든 예측 옵션은 전체 예측 기간 또는 대부분의 기간에 걸쳐 평균 연간 인구 감소의 감소를 제공합니다.

따라서 예측의 평균 버전에 따르면 2005-2010 년 동안 인구 수 (수천명) 감소의 다음 평균 연간 값이 예상됩니다. - 635시에; 2015–2020년 - 719에서 2025~2030년 - 781에서; 2035~2040년 - 669년까지 그리고 2045~2050년까지. - 또한 669,000명을 대상으로 합니다. 상위 버전에 따르면 - 각각 356; 296; 368; 6 및 50,000명. 하위 버전에 따르면 - 각각 913; 1157; 1154; 1,168 및 1,203,000명입니다. 동시에 쉽게 추측할 수 있듯이 우리나라의 인구 감소율은 위의 옵션(차트 2)을 제외한 모든 예측 옵션에 따라 증가할 것입니다(부록 6 참조). 특히 낮은 변형과 일정한 출생률의 변형에 따라 인구 감소율이 급격히 (거의 두 배) 증가합니다. 그러나 실제로는 더 빠른 인구 감소가 예상되어야 합니다. 왜냐하면 모든 버전의 UN 예측은 출생률 증가 또는 최소한 동일한 수준에서 유지된다는 가정을 기반으로 하기 때문입니다.

UN 전문가들의 예측은 일반적으로 국내 인구통계학자들이 제시한 인구통계학적 전망의 추정치와 일치합니다. 위의 데이터는 이미 인구 통계학적 예측의 일반적인 장소가 된 러시아 예측 인구의 분기점에 맞습니다. 이러한 의미에서 우리는 서로 다른 저자 팀이 만든 예측의 "수렴"에 대해 이야기할 수 있습니다. 그러나 그들 대부분은 생식 태도의 지속적인 감소에 대한 사회 학적 및 인구 통계 학적 연구 결과를 무시합니다. 이것이 세기 중반에 러시아 인구에 대한 부적절한 추정의 주요 원인입니다.

2. 불임 역학

출생률의 역학은 우리나라 인구의 현재 및 미래 추세에서 결정적인 역할을 합니다. 우리나라의 예측된 인구 통계학적 역학에서 사망률과 특히 이주의 역할은 중요하지 않습니다.

중간 변형에 따르면, UN 전문가들은 2050년까지 러시아의 총 출산율(TFR)이 가임 연령 여성 1명당 1.85명으로 증가할 것으로 예측합니다. 상단 및 하단 옵션은 평균과 정확히 0.5 위아래로 다릅니다. 그 결과는 다음 그림과 같다(표 1).(부록 7 참조)

세 가지 버전으로 예측된 ​​출생률의 증가는 심각한 의심을 불러일으킨다. UN 예측이 다음 개정을 준비하는 동안 발생한 출생 수의 추세를 반영한다는 것이 분명합니다. 따라서 2000년과 2002년 개정에 대한 예측은 기간 및 2000-2005년에 대한 TFR 값 1.14에서 진행했습니다. 2050년에는 2000년 이후 출생자 수가 약간 증가한 것을 고려하여 TFR을 1.75로 증가시켰습니다. 2004년 개정판은 출생아 수, 합계출산율, 합계출산율이 약간 증가한 2000-2005년 기간 동안 1.33으로 수정되었으며 2050년에는 1.85로 예측합니다. 그러나 출산율의 시장 변동에 대한 이러한 초점은 TFR 값이 극히 낮은 국가에 대한 예측이 분명히 틀릴 것임을 보장합니다.

그것은 모두 출산율 예측 방법 자체의 부적절함, 초기 방법론적 가정의 오류에 관한 것입니다. 첫째, 웰빙 수준과 출산율 수준 사이의 "직접적인" 관계 개념에 대한 묵시적 준수입니다. 대부분의 예측은 저출산 및 초저출산 국가의 번영 수준이 증가하면 필연적으로 성장으로 이어질 것이라고 가정합니다. 동시에, 오늘날 최고의 웰빙 수준에 도달한 최저 출생률이 현재 일어나고 있다는 사실에 대해 조금이라도 당혹스러워하는 사람은 아무도 없습니다.

둘째, UN 전문가들은 새로운 세대의 생식 태도가 지속적으로 감소하는 사회 학적 및 인구 통계 학적 연구 데이터를 고려하지 않으며, 자녀가 거의 없다는 확립 된 사회적 규범의 관성 효과를 고려하지 않습니다. 러시아의 출생률이 특별한 인구 통계 정책없이 상승하기 시작하여 세기 중반까지 단순 번식 수준에 가까운 수준에 도달하기를 바랄 이유가 없습니다. 유엔 전문가들이 그린 그림은 현실과 동떨어져 여론을 오도하고 있다는 점을 인지해야 한다.

3. 사망률과 기대 수명의 역학.

앞으로 수십 년 동안 특별한 일이 발생하지 않고 정부가 공중 보건 보호 분야에서 어느 정도 균형 잡히고 합리적인 정책을 추구한다면 사망률은 점차 감소하고 기대 수명은 증가하며 러시아는 비록 오늘날과 같이 선진국보다 뒤처지고 세계의 그리 많지 않은 국가들에 뒤처지겠지만, 그들에게 더 가까워질 것입니다. 그러나 특히 현재 상황이 단순히 비극적이기 때문에 특히 노동 연령에 너무 많은 생명을 앗아가는 사망 원인을 퇴치하는 분야에서 이를 위해 해야 할 일이 많이 남아 있습니다(표 3). (부록 8 참조)

신생아의 평균 기대수명은 현재 65세에서 20세기 중반까지 72.9세로 증가할 것으로 예상된다. 남성의 경우 58.7에서 68.9로, 여성의 경우 71.8에서 76.5로 변경되었습니다. 불행히도 이미 우리나라에서 나타나기 시작한 HIV/AIDS의 예측된 인구 통계학적 결과가 아니라면 이러한 성장은 훨씬 더 중요할 수 있습니다. 2015년까지 우리나라의 HIV/AIDS 유행병은 15-49세 인구의 1.1%에서 1.7%로 증가할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 2015-2020. 현재 0.9년에 비해 기대수명이 3.2년 줄어들어 엄청난 가치로 인식되어야 한다. 이것은 21세기의 이 전염병과 싸우는 것의 중요성을 보여줍니다. 그리고 그것을 일으키는 요인과 원인.

4. 유아 사망률.

평균 신생아 기대 수명의 전반적으로 예상되는 증가는 주로 영아 사망률 감소의 진전에 의해 주도될 것입니다. 러시아에서는 유아 사망률(IMR)이 상당히 크게 감소할 것으로 예상됩니다. UN 전문가에 따르면 세기 중반까지 8.6으로 떨어질 것입니다. 아마도 이것은 현재 기간 동안 UN이 Rosstat보다 더 높은 CMR 값을 제공하기 때문에이 지표의 추세에 대한 지나치게 비관적인 견해입니다. 아마도 유엔 전문가들은 러시아의 영유아 사망률이 다른 많은 국가보다 훨씬 낮은 비율로 감소하고 있다는 사실을 고려하고 있으므로 영유아 사망률 측면에서 우리나라가 점점 더 낮아지고 있고 점점 더 멀어지고 있습니다. 이와 관련하여 가장 선진국. 평화. 20세기 말이라면 MMR 면에서 세계 70위를 차지한 이후 지금은 이미 75위이고, 금세기 중반에는 러시아가 192개국 중 91위까지 떨어질 것으로 예측된다.

그럼에도 불구하고, 신생아의 평균 기대 수명 증가에 대한 주요 희망은 영아 사망률 감소와 관련이 있습니다. 다른 연령대, 주로 노동 연령의 사망률이 있는 상황은 더 문제가 많으며, 러시아 의료 상태와 중요한 개인의 자기 보존 행동의 특성을 고려할 때 더 나은 급진적 변화를 기대하기 어렵습니다. 우리나라 성인 인구의 일부. 그러나 기적이 일어나고 어떤 환상적인 방법으로 우리 나라의 사망률이 급격히 떨어지고 신생아의 평균 기대 수명이 지표와 같을지라도 예를 들어 일본에서 이것은 인구 감소를 결코 멈추지 않을 것입니다. 러시아의 인구는 계속 감소할 것입니다. 친가족 인구 정책의 결과로 출생률이 증가해야만 상황이 180º 바뀌고 우리나라가 인구 감소 구멍에서 벗어날 수 있습니다.

5. 인구 고령화.

위에서 설명한 러시아 인구 통계학적 과정의 역학의 주요 인구 통계학적 결과는 인구 감소와 더불어 추가 고령화입니다. 이미 현재 러시아 인구는 인구학적으로 고령화되어 있습니다. 2002년 인구 조사에 따르면 60세 이상 인구의 비율은 15%를 초과합니다. 유엔 전문가들은 올해 7월 1일 현재 이 수치를 17.1%로 추산하고 있다. 2050년까지 러시아의 인구 고령화 비율은 증가할 것입니다(차트 3). (부록 9 참조)

60세 이상 인구 비율의 급격한 증가는 낮은 예측 옵션과 일정 출산율 옵션에서 예상됩니다. UN 전문가들은 2배 이상 증가할 것으로 예측합니다(각각 37.6% 및 35.4%). 결과적으로 인구의 평균 연령도 급격히 증가할 것입니다. 현재 UN에 따르면 우리나라 인구의 평균 연령이 37.3세라면 2050년에는 저출산, 중산, 불변 출산율에 따라 각각 50.9-43.5-48.5세로 증가할 것입니다. 그리고 상위 옵션에 의해서만 인구의 평균 연령은 동일하게 유지되고 37.3세와 같습니다. 인구 고령화는 불리한 특성의 다양한 인구통계학적 및 사회경제적 결과를 초래할 것입니다. 그 중 몇 가지만 간단히 짚어보겠습니다.

순전히 인구통계학적으로 인구의 고령화는 재생산 조건의 악화, 결혼과 출산율의 감소, 다른 모든 것이 평등한 상태, 사망률의 증가, 결과적으로 인구 감소의 심화와 인구 증가를 의미합니다. 그것을 극복하기 위한 사회의 노력(물론, 그럼에도 불구하고 사회가 인구 감소에서 벗어날 방법이 필요하다고 생각한다면).

인구의 고령화는 경제 분야와 사회 분야의 다양한 문제를 악화시키고 심화시킵니다. 인구 고령화는 주로 생산 가능한 인구의 고령화입니다. 현재 UN에 따르면 생산 가능 인구의 평균 연령이 36.6세라면 평균, 하한 및 일정에 따라 세기 중반에는 각각 37.8-39.8-39.1세로 증가할 것입니다. 출생률. 그리고 상위 옵션에 따라서만 생산가능인구의 평균연령은 약간 감소한다(36.2세로, 차트 4 참조).(부록 9 참조)

경제적인 관점에서 볼 때, 생산가능인구의 고령화는 다른 조건이 동일할 때 경제성장과 생산성 향상에 추가적인 장벽이 됩니다. 인구의 고령화는 주로 인구를 위한 의료 및 연금 분야에서 사회 영역에서 완전히 새로운 접근 방식의 개발을 요구합니다. 노인과 노인 인구의 비율이 증가함에 따라 노인에게 흔히 발생하는 질병, 주로 심혈관 질환 및 신생물의 예방 및 치료에 더 많은 관심과 자원이 필요합니다.

따라서 2004년에 대한 UN 예측의 모든 버전은 인구 감소로 판명되었지만, 위에 표시된 대로 대부분의 초기 가정은 지나치게 낙관적입니다. 한편, 인구 감소에서 벗어나고 그 부정적인 결과를 극복하는 방법은 완전히 새로운 가족 및 가족 가치의 부활과 여러 (3 또는 4)의 필요성을 통해 출생률을 자극하는 데 중점을 둔 인구 통계 학적 정책의 구현을 통해서만 가능합니다. 어린이들. 불행하게도, 이 근본적인 사실에 대한 이해는 여전히 우리나라의 소수의 가족주의자들과 인구통계학자들의 특권으로 남아 있습니다.

결론.

러시아의 현재 인구 통계학적 위기는 자연 운동의 부정적인 결과로 설명됩니다. 자연적인 감소는 러시아의 긍정적인 이주 균형을 상쇄할 수도 없습니다. 러시아의 주요 이주 공급처는 CIS 국가들이었지만 최근에는 인종 갈등의 해결로 이주 균형이 감소하고 있다. 2000년 말까지 인구 감소는 350만 명에 도달했습니다. 인구 통계학자에 따르면 인구 감소 과정은 앞으로 수십 년 동안 계속될 것입니다.

러시아의 현재 인구 통계학적 상황은 낮은 출생률, 높은 사망률, 긍정적인 이주 균형 및 급격한 인구 감소가 특징입니다.

출산율 제고에 중점을 둔 국가 정책의 주요 방향을 자세히 살펴보면 세계 사회의 세계화 추세가 아닌 사회 경제적 영역에 있음을 알 수 있습니다. 남자들과 함께. 따라서 개념과 프로그램 자체는 출생률을 자극하고 어린이 및 유치원 기관의 네트워크를 개발하며 고아와 어린이를 양육하는 가족 형태의 광범위한 사용의 원칙에 기초해야한다고 확실히 말할 수 있습니다. 부모의 보살핌 없이. 또한 출산 문제의 진정한 해결책을 위해서는 인구의 건강한 생활 방식을 형성하고 청소년을 체육 및 스포츠에 참여시키고 알코올 중독 및 약물 중독으로부터 보호하고 새로운 일자리를 창출하고 사람들에게 안전한 삶을 제공해야합니다. 근로 조건, 젊은 가족이 주택 구입을 돕습니다. 여기에 마을의 가스화 및 도로 건설에서 환경 상황 개선 및 운송 보안 강화에 이르기까지 인구에게 높은 삶의 질을 제공하는 거의 모든 조치를 추가할 수 있습니다. 그리고 오늘날 인구의 높은 사망률, 통제되지 않은 이주, 국가의 "고령화"를 잊지 마십시오. 이 개념의 효과는 인구 통계학적 문제가 그 부분 중 하나가 아닌 복합물에서 해결되는 경우에만 있을 것입니다.

그러나 우리는 또한 큰 영향을 미치는 심리적 요인을 잊어서는 안됩니다. 러시아인의 사고 방식은 배경이 아닌 출현 순간에 문제를 해결하는 방식으로 구축되며이 상황은 다시 한 번 확인합니다. 따라서 러시아 발전의 개념을 구현하려면 위의 내용 외에도 러시아 연방 시민의 삶, 문화 및 사고 방식을 고려하여이 프로그램에 책임감있게 접근하고 구현해야합니다. 그리고 나는 우리가 모든면에서 문제의 해결책에 접근한다면 곧 인구 통계 문제를 해결하고 진정한 사회적 법적 국가, 즉 사회를 건설 할 수있을 것이라고 의심하지 않습니다. 헌법의 원칙이 존중되는 곳

만인에 의해, 만인에게 평등하며, 말로가 아니라 러시아 연방 헌법에 규정된 자신의 지위를 나타내는 행동으로.

서지:

1. 인구 통계. 메드코프 VM

2. 보리소프 V.A. 인구 통계, M., 1999

3. 사회 통계: 교과서, ed. I.I. 엘리제바

4. 인구 통계학의 기초가 있는 인구 통계: 교과서 / G.S. Kildishev et al., M., 1990.

5. 쿠즈민 A.I. 강의 과정 "인구학의 기초"

인터넷 리소스:

1. http://www.demoscope.ru

2. http://www.gks.ru

3. http://ru.wikipedia.org

소개

러시아와 유럽 전체에서 가장 큰 도시인 모스크바는 인구 밀도가 높고 출생률이 낮고 이주 유입으로 인한 인구 증가와 같은 대부분의 거대 도시에서 흔히 볼 수 있는 인구 통계학적 문제에 직면해 있습니다. Mosgorstat에 따르면 2014년 1월 1일 현재 러시아 수도의 영주권자 수는 1210만 명을 초과했지만 농촌 인구의 비율은 1%에 불과했습니다.

2014년 위기연도의 감소에도 불구하고 러시아의 다른 지역과 외국으로부터의 이주로 인한 연간 인구 증가율은 높은 수준을 유지하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 인구 유입과 인구 밀도 증가, 그에 따른 삶의 질 저하를 수도가 감당하기란 쉽지 않다. 이것은 도시의 원주민 비율 감소, 인구 고령화, 출생률 감소, 평균 출생 연령 증가 및 기타 부정적인 결과로 입증됩니다.

인구 증가를 목표로 러시아 연방 정부가 수행한 프로그램은 중부 지역에도 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 2011년부터 자연 인구 증가, 기대 수명 연장이 있었습니다.

이 작업의 목적은 모스크바의 인구 통계학적 상황을 연구하는 것입니다. 목표를 달성하기 위해 저자는 다음과 같은 작업을 스스로 설정했습니다.

• 출산율과 결혼 안정성을 평가합니다.
• 인구의 사망률과 기대 수명에 대한 통계를 연구합니다.
• 모스크바의 이주 과정을 평가합니다.
• 수도의 인구 통계학적 상황을 개선할 수 있는 방법을 제안합니다.

작업은 다음과 같이 구성됩니다. 첫 번째 장에서는 모스크바의 현재 인구 통계학적 상황을 특성화하고 문제가 있는 측면을 식별하는 주요 통계 데이터를 제공합니다. 첫 번째 장의 첫 번째 단락은 출생률, 사망률 및 기대 수명과 같은 자연스러운 인구 통계학적 과정을 설명합니다. 두 번째 단락은 대도시의 이주 과정의 특성에 전념합니다. 두 번째 장에서는 설명된 인구 통계학적 상황을 개선하고 식별된 문제를 해결하기 위한 가능한 조치를 제안합니다. D 결론적으로 수도에서 발생하는 인구 통계학적 과정과 이러한 문제를 해결하기 위한 러시아 연방 정부의 제안된 조치에 대한 결론이 제시됩니다.

1장. 모스크바의 현재 인구 통계학적 상황

1.1. 자연적 과정

출산율은 인구 통계학적 역학, 즉 인구 재생산 속도를 결정하는 가장 중요한 인구 통계학적 과정 중 하나입니다.

수년 동안 러시아 중부 지역인 모스크바는 러시아 평균치(인구 1,000명당 11.3명, 2012년 러시아인 평균 13.3명)에 비해 출생률이 낮은 것이 특징입니다. 그러나 1990년대 출생률이 크게 감소하고 1999년에 최저 출생률에 도달한 후, 그 비율은 꾸준히 증가하기 시작했습니다. 2011년부터 수도는 출생률의 동시 증가와 사망률 감소와 관련된 긍정적인 자연 인구 증가를 경험하고 있습니다. 첫 번째 사실은 2006년과 2007년에 출산율 지원과 가족 제도 강화를 목표로 하는 러시아 연방 정부 프로그램이 시행되었기 때문입니다. 두 번째는 기대 수명의 증가입니다. 차트 1과 2는 모스크바와 러시아에 대한 이러한 지표의 역학을 보여줍니다(부록 1 참조).

모스크바와 러시아 연방의 다른 도시에서 출생률이 전반적으로 증가했음에도 불구하고 2009년 이후 수도에서는 다른 도시에서 볼 수 있는 출생률 감소가 없었습니다. 따라서 우리는 다른 지역에 비해 지속적으로 높은 출생률을 유지하는 것에 대해 이야기할 수 있습니다.

수도권의 또 다른 특징은 출생아 수 추정의 모호성이다. 사실 태어난 비거주 어머니의 자녀는 고려되지만이 통계 지표가 계산되는 노동 여성은 고려되지 않습니다. 그 결과 출산율이 부풀려진다.

모스크바의 연령별 출산율 값도 구체적입니다. 이는 특정 연령 그룹(각 그룹은 4세)에서 여성 1인당 출생 수를 나타내며 가임 연령 여성의 성별 및 연령 구성을 반영합니다.

Muscovites의 경우 2004-2010 년 러시아 도시의 다른 대부분의 거주자와 마찬가지로 젊은 여성 (15-24 세)에게 태어난 자녀 수가 감소하고 25-49 세 여성의 연령별 출산율이 증가했습니다. 년이 특징적입니다. 또한, 이 연령대에서 계수의 명확한 최대값이 관찰됩니다(차트 3, 부록 2 참조).

모스크바의 특징은 출생률의 평균값이 낮음에도 불구하고 35-44세 연령 그룹의 경우 국가 평균보다 높다는 것입니다. 즉, 수년에 걸쳐 출생 연기가 모스크바에서 점점 더 일반적이되었습니다. V.N.에 따르면 아르한겔스크 , 이 현상은 일반적으로 출생률의 감소로 이어질 수 있습니다. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다.

• 생식 기간의 감소로 인한 출산 가능성의 감소;
• 출산 불능으로 이어질 수있는시기 적절한 임신을 없애기위한 방법으로 낙태를 사용합니다.
• 스트레스와 불리한 환경 조건에 더 많이 노출되는 대도시 거주자, 특히 나이가 들면서 건강이 악화됩니다.
• 특정 생활 수준이 이미 형성된 독립적 인 생활에 익숙한 여성의 아이를 갖고 싶은 욕구의 감소;
• 출산 연기의 결과로 본격적인 가족 제도의 중요성에 대한 사회의 경멸은 미래의 출생률에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

동시에 두 번째 및 그 이후의 자녀 출생에 대한 추가 보조금을 제공하는 연방 가족 지원 프로그램이 여성의 평균 출산 연령 증가에 어느 정도(이번에는 긍정적인) 기여를 했습니다. 모스크바는 출생 순서에 따라 태어난 사람들에 대한 데이터를 수집하지 않지만 연방 프로그램의 긍정적인 영향은 25세 이상의 그룹에서 연령별 출산율의 증가로 입증될 수 있습니다. 어린이).

긍정적인 경향은 Muscovites의 사망률과 기대 수명에서도 나타납니다. 1994년 이후 수도권 거주자들의 기대수명은 증가하고 있습니다. (표 1, 부록 3 참조) 또한, 이 지표는 2000년대 초반 나머지 러시아인의 경우 상당한 감소에도 불구하고 남성의 경우 변경되지 않고 여성의 경우 약간 증가했습니다.

동시에 여전히 낮은 출생률, 사망률 감소 및 기대 수명 증가로 인해 시민의 평균 연령이 증가하고 노동 인구가 차지하는 비율이 감소합니다(2010-2013년, 1.5% 감소), 가장 중요한 것은 고령화입니다. 65세 이상 모스크바인의 비율은 전국 평균(12.9%)보다 높다. 그래프 5(부록 4 참조)는 대도시의 노인 비율이 계속 증가하고 있음을 보여줍니다.

표의 데이터를 기반으로 불쾌한 결론을 내릴 수 있습니다. 어린이의 노동 인구에 대한 부담은 러시아보다 낮고 노인의 경우이 수치가 더 높습니다. 더욱이 2003년 이후 후자의 부담이 증가하는 경향이 있어 예산부담 증가, 이전지급금 및 의료제공의 증가, 노동력 감소 등의 부정적인 결과를 초래하고 있다.

1.2. 마이그레이션 프로세스

경제적 이익은 이주의 주요 이유 중 하나였으며 여전히 남아 있습니다. 높은 경제적 잠재력을 지닌 모스크바는 러시아 이민자 유입의 가장 큰 중심지입니다. 이 사실 덕분에 모스크바의 인구는 2011년까지 낮은 출생률과 마이너스 자연 성장률에도 불구하고 높은 속도로 증가하고 있습니다. 따라서 0 및 음의 성장률로 모스크바 인구는 한 세기 동안 10년마다 평균 100만 명씩 증가합니다.

이러한 인구 증가가 이민자 유입에 의해 보장되는 것은 분명합니다. 또한 외국인 이민자의 비율은 수도에 도착하는 모든 사람의 10%를 차지합니다. 그 중 3분의 1만이 노동 이민자입니다. 따라서 작업에 대한 특허 비용의 증가와 루블의 평가절하로 인한 해외 근로자 유입 감소는 모스크바 인구의 총 이주 증가에 거의 큰 영향을 미치지 않습니다.

1989-2010년의 인구 조사 데이터에 따르면 2010년에는 1989년에 수도의 모든 두 번째 거주자(25-30세)가 그곳에 살지 않았습니다. 수도의 인구 밀도가 높고 증가율이 높으면 사회 문제가 발생하고 원주민 인구에 대한 불만이 커집니다. 외국과 우리 주의 공화국에서 온 이민자들이 유입됨에 따라 수십 년 동안 우리 나라의 다국적성과 수도의 다민족성 형성이 부정적인 태도를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 2002년 인구 조사에 따르면 러시아인 다음으로 모스크바 인구의 대다수는 우크라이나인, 타타르인 또는 아르메니아인입니다. 또한, 12개 국적의 대표가 10-100,000명의 인구로 도시에 존재합니다. 전체적으로 168 국적의 대표가 수도에 살고 있습니다.

러시아의 시급한 문제는 이민자에 대한 통계적 계산입니다. 따라서 일부 비공식 소식통에 따르면 모스크바의 외국인 이민자 수는 200만 명에 달하지만 2013년 FMS 데이터는 총 100만 명에 불과합니다. 불법체류자의 대부분은 노동력이다. 이와 관련하여 외국인의 노동 이주에 특별한주의를 기울일 것입니다.

일시적인 노동력의 유입과 함께 불법 노동력의 이주가 지속적으로 증가하고 있습니다. 불법 노동자들이 취직하고 수도의 공공 및 의료(예: 출산) 혜택을 사용하지만 국가 예산에 세금을 내지 않는 것으로 나타났습니다. 또한 이민은 범죄 증가에 영향을 미치는 3가지 문제 중 하나입니다. 따라서 모스크바 검찰 세르게이 쿠데네예프에 따르면 2012년 이민자들은 대도시에서 6번째 범죄를 저질렀고, 3번째는 강도 및 강도와 관련된 범죄를 저질렀습니다.

저자는 정부 기관과 언론이 종종 더 중요한 사회 문제로부터 관심을 돌리기 위해 의도적으로 이민자들이 저지른 범죄에 집중한다고 확신합니다. 그러나 이러한 사실에는 어느 정도 진실이 있습니다. 불법 이민은 부패의 성장을 위한 잠재적인 환경이며, 인종 간 갈등을 유발하고 대도시의 역학 및 범죄 상황을 악화시킵니다. 사실 러시아 이민자의 상당 부분은 교육을받지 못한 사람들이며 범죄율이 더 높습니다. 주최국의 법률에 대한 무지와 국가적 특성이 그 역할을 합니다(예를 들어 러시아에서 용납될 수 없는 미성년자 신부 납치).

교육을 받지 못한 이민자들은 러시아에 경제적 이익이 거의 없습니다. 이민자가 러시아어 지식은 말할 것도 없고 적어도 한 과정의 고등 교육을 받은 경우 대도시에 대한 잠재적 유용성이 크게 증가합니다. 그리고 교육을 받지 못한 불법 이민자들은 웰빙에 실질적인 해를 끼칠 수 있습니다. 위의 문제에 미숙련 노동자 부문의 임금 덤핑, 연방 예산(의료 서비스, 교육, 경찰 통제, 소방 서비스 및 많은 더 보기), 일부 시장 부문의 불건전한 경쟁(불법 거래).

모스크바로의 주요 이민자 유입은 우즈베키스탄(전체 입국자의 17.5%), 타지키스탄(12.5%) 및 키르기스스탄(11.5%)에서 옵니다. 노동 이주가 문화적으로 점점 멀어지고 있습니다. 점차적으로 형성된 거주지 - 이동 지역. 이민자와 인구 사이에 상호 적대감이 발생합니다. 따라서 Demoscopeweekly 잡지의 설문 조사에 따르면 Muscovites는 도적과 이민자를 가장 두려워하고 이민자는 경찰, 스킨 헤드 및 모스크바인.

그러나 기존의 문제에도 불구하고 러시아인과 외국인 이민자의 유입을 막는 것은 불가능합니다. 이민자는 숙련된 노동자를 포함한 노동력입니다. Demoskom 잡지의 기사 중 한 조사에 따르면 Muscovites의 3분의 1이 3년 동안 가정에서 외국인 이민자의 서비스를 사용해 왔습니다. 가정에서 이주 노동을 사용하면 자격을 갖춘 모스크바인이 노동 시장을 떠나지 않고 노인 돌봄, 건설 작업, 거주지 청소 등을 이주자들에게 전가할 수 있습니다. 외국인 유입으로 인해 건설 비용과 도시 인프라 개선이 감소한 사실을 부정할 수 없습니다.

2장. 모스크바의 인구 통계학적 상황을 개선하기 위한 가능한 조치

최근 몇 년간 긍정적인 인구 증가와 사망률 감소에도 불구하고 출생률은 여전히 ​​매우 낮은 수준에 머물러 있습니다. 출산율을 높이기 위한 정부의 프로그램은 특히 국가가 예산을 저축해야 하는 현 상황에서 영원히 수행될 수 없습니다. 또한 가족이 원하는 자녀 수(노동 여성의 모든 연령대에서 2명 미만)조차도 수도의 원주민 인구 수의 안정적인 증가와 인구 통계학적 역학의 변화에 ​​충분하지 않습니다. 이 경우 경제적인 측면뿐만 아니라 심리적인 측면에도 영향을 미치는 것이 중요합니다. 가족 숭배와 출산에 대한 유능한 선동과 촉진은 인구 사이에서 출산 욕구를 더 많이 불러일으키는 데 필요합니다. 가정에서 자란 수많은 아이들이 자부심의 원천이 되도록 사회의 가치를 바꿔야 합니다.

잠재적인 출생 수는 많지만 이를 위한 물질적 자원은 거의 없는 저소득 가정을 지원하는 것도 중요합니다. 모스크바에 장기간(예: 10년) 거주했지만 아직 정착할 시간이 없는 방문자에 대해 이야기하고 있습니다. 위에서 언급했듯이 방문자는 일반적으로 더 많은 자녀를 낳습니다. 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방안으로는 자녀 출산에 따른 특별상환 주택구입 대출, 최저생계비 수준의 유급휴가 연장, 우대 유치원 개원 등이 있다. 자귀.

여성의 평균 출산 연령을 높이는 문제는 특별한 주의를 기울일 필요가 있습니다. 물론 이러한 경향은 이해할 수 있습니다. 모스크바인들은 교육을 받고 대도시에서 생활을 정리한 다음에만 자녀를 갖는 것을 선호합니다. 그러나 여성 노동 연령의 추가 증가는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이와 관련하여 젊은 어머니의 건강 상태의 중요성에 대중적 차원에서 관심을 기울이고 강한 가족의 유행을 육성하며 출산 한 여성의 권리를 더욱 보호하는 것이 중요합니다 (통제 출산 휴가를 떠난 후 직장의 보전, 부모와 다른 사람이 이혼 한 경우 자녀에게 위자료 지불에 대한 감독 강화).

인구 고령화, 인구 재생산 방식의 복잡성 및 높은 비용의 맥락에서 이주는 노동력 구성을 늘리고 국가 예산에 대한 부담을 줄이는 간단하고 편리한 방법인 것 같습니다. 그러나 긍정적인 효과를 얻으려면 이주가 정부 기관에 의해 엄격하게 통제되어야 합니다.

제한된 규모의 합법적인 이주만이 문화 간 및 인종 간 문제를 악화시키지 않으면서 대도시에 유리한 경제적 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 위해 일부 전문가들은 다음 단계를 수행할 것을 제안합니다.

• 다양한 이민자 그룹의 목표, 동기, 체류 기간 및 빈도, 그들이 직면한 사회 적응 및 통합 문제를 포함하여 모스크바로의 이민 특성에 대한 철저한 연구;
• 사회 적응 과정에서 이민자, 특히 인종 이민자를 지원합니다.
• 이민자들에게 그들의 권리와 의무에 대해 알리고, 저렴하고 합법적인 고용 및 체류 등록 방법을 제공합니다.
• 대도시 노동이주에 대한 적절한 정보를 얻기 위해 이주민등록분야 전문가의 자격수준을 높인다.

결론

이 기사는 대도시의 인구 통계 학적 상황의 주요 측면을 조사했습니다 : 출생률, 출생률의 연령 구조, 사망률, 자연 증가, 기대 수명, 인구 통계 학적 부담, 이주율, 주요 모스크바에 존재하는 노동 이민자의 "공급자"인 국가 이주로 인한 인구 증가와 관련된 문제.

통계 데이터에 대한 분석적 검토를 통해 우리는 모스크바의 출생률이 강도 증가, 긍정적인 자연 증가 및 노동 여성의 평균 연령 증가를 특징으로 한다는 결론을 내릴 수 있습니다. 높은 생활 수준과 양질의 의료 서비스로 인해 수도의 사망률은 낮고 기대 수명은 다른 도시와 러시아 평균의 유사한 지표보다 높습니다. 또한 모스크바는 고령 인구의 비율이 높은 것이 특징이며 매년 증가하고 있습니다. 이주 정책은 이주자의 통계적 회계에 중대한 문제가 있는 것이 특징이며, 이는 주로 구소련 공화국에서 온 불법 이주자의 유입을 증가시킵니다.

현재 인구 통계 상황을 개선하고 대도시의 시급한 문제를 해결하기 위해 두 번째 장에서 제시된 가능한 조치는 어느 정도 이상화되었습니다. 물론 이러한 모든 조치가 단기간에 시행될 수 있는 것은 아닙니다. 인구 통계 분야에서 정부가 취한 조치의 실제 효과를 보려면 많은 시간이 지나야합니다. 따라서 문제에 대한 실제 솔루션을 위해서는 미래를 위해 글로벌하게 생각해야 합니다. 그러나 한 가지는 분명합니다. 인구 통계학적 문제를 해결하기 위한 국가의 개입이 필요하다는 것입니다.

부록 1

그래프 1. 연간 출생 수(사산 제외), 명, 모스크바

그래프 2. 연간 출생 수(사산 없음), 명, 러시아 연방

부록 2

그래프 3. 연령별 출산율(연령 여성 1000명당 평균 연간 출생 수, 년), ppm, 모스크바, 도시 인구

차트 4. 연령별 출산율(연령 여성 1000명당 평균 연간 출생 수, 년), ppm,
러시아 연방, 도시 인구

부록 3

1 번 테이블. 출생시 기대 수명, 연도, 러시아 연방, 모스크바, 남성 및 여성.

인구 통계에 대한 질문.

사회 과학 시스템에서 인구 통계의 주제, 대상 및 기능.

인구 통계는이 과정의 사회 역사적 조건에서 인구 재생산 패턴에 대한 과학입니다.

다른 과학과 인구 통계학의 긴밀한 상호 작용의 필요성은 한편으로 인구 통계학의 주제로서의 인구 재생산이 복잡한 현상이며 그 성격과 역학이 거의 모든 측면에 의해 영향을 받는다는 사실에 의해 결정됩니다. 사람들의 삶, 사람들이 삶의 활동 과정에서 시작하는 사회적 관계의 전체 집합. . 인구 재생산, 인구 통계학적 과정, 인구 통계학적 상황의 변화의 성격과 경향은 경제, 사회, 정치, 민족 및 기타 과정의 과정을 크게 결정하는 다른 모든 공적 생활 영역에 영향을 미칩니다.

그 자체로 복잡한 과학으로서의 인구학은 여러 전문 분야와 과학으로 나뉩니다. 동시에 인구 통계의 내부 분화 과정은 다른 기반을 가지고 있습니다.

인구학적 의미:

1. 사회와 자연에서 인구의 위치를 ​​​​결정하십시오.

2. 그 안에서 일어나는 변화를 설명하고, 그 방향을 예측하고, 사회와 자연의 발전에 미치는 영향을 예측합니다.

D. 공부의 실질적인 중요성은 여러 가지 실제 작업으로 구성됩니다.

1. 인구 회계

2. 노동수지 집계

3. 기관 건설 계획

4. 마이그레이션 예측 등

인구 통계 작업:

1. 인구통계학적 과정의 경향 및 요인 연구

2. 인구 예측의 개발

3. 인구통계학적 정책수단의 개발

인구 통계의 주제 : 인구의 재생산, 즉. 세대의 변화와 다산과 사망률의 과정을 통해 개체 수와 구조를 지속적으로 갱신하는 과정.

인구 통계의 대상 : 인구는 특정 영토에 사는 사람들의 집합 일뿐만 아니라 자기 재생산 사람들의 집합, 즉 인구의 주요 특징은 질적 및 영토적 외에도 다음을 수행하는 능력입니다. 낳다.

인구 통계 분석 방법.

인구통계학적 분석은 인구통계학적 지표를 얻기 위해 정보를 처리하는 주요 방법입니다.

인구 통계 연구 방법:

1. 통계적 방법은 인구통계학자가 이를 위해 실제 데이터를 사용하여 통계적 요인 간의 기존 관계를 객관적으로 연구한다는 사실에 있습니다. 통계적 사실은 특정 규칙에 따라 그룹화되고 어떤 면에서는 동질적인 사람과 사건의 집합체입니다.

2. 수학적 방법의 사용은 인구 재생산 과정이 때때로 양적 관계에 의해 상호 연결되기 때문에 다른 데이터에 따라 일부 특성을 측정해야 하기 때문입니다.

3. 사회학적 방법: 인구통계학적 행동, 즉 사람들의 주관적인 태도, 필요, 계획 및 의견에 대한 연구

분석 유형:

1. 시스템 분석 - 얻은 효과와 함께 사용된 자원의 양적 및 질적 비교 측면에서 다양한 조치 옵션에 대한 완전하고 포괄적인 검증을 기반으로 가장 효과적인 솔루션을 선택할 때 구체적인 실용적인 권장 사항 개발.

2. 균형:

인구 통계 학적 복합체의 다양한 구조 사이에서 최적의 비율을 선택할 수 있습니다.

영토 인구 형성 원인 연구, 결혼 상태의 역학 연구, 이주 흐름 연구에 사용

3. 체계화 방법: 연구된 인구통계학적 현상의 분할 및 전체에 대한 선택적 기준과 관련되며, 특정 공통성과 독특한 특징을 특징으로 합니다.

4. 경제 및 지리적 조사 방법:

지역 방법 (영토 인구의 형성 및 발전 방법 연구)

부문별 방법(지리적 노동 자원, 고용)

로컬 방식(시, 촌의 인구)

5. 분류방식 : 영토를 비교가능한 계층적 종속분류군으로 나누는 과정(인구, 밀도수준)

6. 인구 분포의 가변 방법. 영토 전역의 인구 분포를위한 유망한 계획의 개발에 사용됩니다. 또한 노동 자원 제공을 고려하여 특정 지역의 다양한 수준의 농장 위치에 대한 옵션을 고려할 것으로 예상됩니다.

7. 경제 및 수학적 모델링 방법: 많은 양의 재료가 처리되고 있습니다. 최고의 솔루션을 선택할 수 있습니다

8. 지도 제작 방법: 특정 방법

9. 사회학적 방법: 표준화된 인터뷰, 설문조사, 설문지

비슷한 정보입니다.

인구 통계학의 통계 방법은 통계 방법의 가장 중요한 응용 프로그램 중 하나입니다. 사회의 사회 생활에서 발생하는 현상 및 과정에 대한 통계 분석은 통계에 특정한 방법을 사용하여 수행됩니다. 대상의 양적 및 질적 특성, 이들 간의 연결 및 경향을 수치적으로 측정하는 지표를 일반화하는 방법 그들의 변화.

인구 통계에 사용되는 모든 방법은 특성에 따라 통계, 수학 및 사회학의 세 그룹으로 그룹화할 수 있습니다. 인구 통계학의 관찰 대상은 개별 사람과 사건이 아니라 어떤 면에서 동질적인 특정 규칙에 따라 그룹화된 사람과 사건의 그룹입니다. 이러한 집계를 통계적 사실이라고 합니다. 인구 통계학은 통계에서도 개발된 방법, 예를 들어 상관 관계 및 요인 분석 방법을 사용하여 해당 주제와 관련된 통계 사실 간의 기존 관계를 객관적으로 설정하고 측정하려고 합니다. 인구 통계는 또한 다른 통계 방법, 특히 샘플링 및 색인 방법, 평균 방법, 정렬 방법, 표 및 기타 방법을 사용합니다.

인구 통계학에서 통계 방법의 범위는 매우 광범위합니다. 인구 및 개별 인구 통계 프로세스에 대한 정보를 관찰 및 획득하고, 데이터를 처리하고 분포 계열을 구성하고, 인구 통계 패턴과 관계를 분석하고, 인구 재생산의 요약 지표를 계산하는 프로세스를 다룹니다.

초기 정보의 수집 및 평가는 모든 통계적 관찰의 첫 번째 단계입니다. 인구통계학적 분석을 위한 정보는 인구 조사, 현재 기록 및 표본 인구통계학적 조사라는 세 가지 주요 출처의 데이터를 기반으로 합니다. 통계적 관찰의 결과로 얻은 다양한 수치 데이터는 적절한 처리와 분석이 필요합니다. 이를 위해 임의의 순간 또는 기간에 해당 특성에 따라 정렬된 통계적 집계를 나타내는 분포 계열을 구성합니다. 인구 통계에는 이러한 시리즈의 세 가지 유형이 있습니다.

• - 개인의 특성(성별, 연령, 직업, 교육 등)에 따른 인구 자체의 분포;
• - 인구 총계의 분포(크기, 연령 등에 따른 가족 또는 정착 유형)
• - 인구 통계학적 사건의 분포(순서별 출생 수, 어머니의 나이, 원인별 사망, 결혼율, 결혼 기간).

특정 환경에서 하나 또는 다른 인구 통계학적 이벤트의 분포 빈도는 강도를 특성화하고 다양한 계수로 측정됩니다. 그들은 사건이 발생한 인구 또는 특정 그룹의 규모에 대한 사건 수의 비율을 나타냅니다. 이 숫자가 해당하는 이벤트 수에 따라 일반 계수, 특수 계수 및 개인 계수가 있습니다. 총 출산율과 같은 연령(즉, 부분) 계수의 합계인 총 계수도 사용됩니다. 때때로 분석에는 반대 과정을 비교하기 위한 계수가 있는데, 예를 들어 이혼당 결혼 건수(결혼 안정성 계수)와 같이 한 쪽의 강도가 다른 쪽의 강도보다 몇 배나 더 큰지를 보여줍니다. 인구 이동 경제

사회 경제적 현상에 대한 통계 연구의 다음 단계는 구조의 결정입니다. 전체를 구성하는 부분과 요소의 선택. 우리는 인구 통계에서 유형 및 구조라고하는 그룹화 및 분류 방법에 대해 이야기하고 있습니다.

인구 구조를 이해하려면 우선 그룹화 및 분류 기호를 강조 표시해야합니다. 관찰된 모든 기능은 그룹화 기능으로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 인구 조사 양식에 처음으로 기록된 사람에 대한 태도에 대한 질문에서 열거되는 인구의 구조를 결정할 수 있으며, 여기서 상당한 수의 그룹을 구별할 수 있을 것 같습니다. 이 속성은 속성이므로 이에 대한 인구조사 설문지를 개발할 때 분석에 필요한 분류 목록(속성 특성에 따른 그룹화)을 미리 작성해야 합니다. 많은 수의 속성 레코드가 있는 분류를 컴파일할 때 특정 그룹에 대한 할당이 미리 정당화됩니다. 따라서 직업에 따라 인구는 수천 종으로 나뉘며 통계는 소위 직업 사전에 기록 된 특정 클래스로 감소합니다.

양적 특성으로 구조를 연구할 때 평균, 모드 및 중앙값, 거리 측정 또는 변동 지표와 같은 통계적 일반화 지표를 사용하여 모집단의 다양한 매개변수를 특성화하는 것이 가능해집니다. 고려 된 현상 구조는 그 연결을 연구하기위한 기초 역할을합니다. 통계 이론에서는 기능적 관계와 통계적 관계가 구별됩니다. 후자의 연구는 인구를 그룹으로 나눈 다음 유효 특성의 값을 비교하지 않고는 불가능합니다.

요인 속성에 따라 그룹화하고 이를 효과적인 속성의 속성 변경과 비교하면 관계의 방향을 설정할 수 있습니다. 관계의 방향은 직접적이거나 역방향일 뿐만 아니라 깨진 회귀 형태에 대한 아이디어를 제공합니다. 이러한 그룹화를 통해 회귀 방정식의 매개변수를 찾고 상관 계수를 계산하여 연결의 견고성을 결정하는 데 필요한 방정식 시스템을 구성할 수 있습니다. 그룹화 및 분류는 인구 이동 지표와 이를 유발하는 요인 간의 관계에 대한 분산 분석을 사용하기 위한 기초 역할을 합니다.

역학 연구를 위한 통계적 방법, 현상의 그래픽 연구, 지수, 선택 및 균형은 인구 연구에 널리 사용됩니다. 인구 통계는 통계 방법과 예의 전체 무기를 사용하여 대상을 연구한다고 말할 수 있습니다. 또한 인구 연구를 위해서만 개발 된 방법이 사용됩니다. 이들은 실제 생성(코호트) 및 조건부 생성 방법입니다. 첫 번째는 동료 (같은 해에 태어난)의 자연스러운 움직임의 변화를 고려할 수있게 해줍니다. 종단 분석; 두 번째는 동료의 자연스러운 움직임 (동시에 살고 있음)-단면 분석을 고려합니다.

종단 분석 방법은 그것을 사용할 때 연구원이 특정 그룹의 사람들의 삶을 "따라"가는 사실 때문에 그 이름을 얻었습니다. 이 방법은 한 세대의 수명 동안 모든 인구 통계 프로세스의 역학을 연구하는 데 사용됩니다. 이 방법을 사용할 때 인구 통계학적 이벤트는 집단으로 설명됩니다(집단은 한 주 또는 다른 주에 동시에 진입한 사람들의 집합입니다. 예를 들어 같은 해에 태어났거나 같은 해에 결혼했습니다.). 따라서 이 방법을 실제 생성 방법 또는 코호트라고도 합니다. 종단적 분석 방법을 사용하면 인구 통계학적 이벤트의 달력, 즉 코호트의 수명 기간 동안의 분포를 밝힐 수도 있습니다.

횡단면 분석 방법은 1~2년의 데이터만 필요로 하기 때문에 인구 통계학에서 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 이를 통해 인구 통계학적 프로세스의 현재 상태를 판단할 수 있지만 이러한 프로세스의 특성이 시간이 지남에 따라 급격히 변화하여 왜곡된 그림을 제공할 수 있습니다. 일반적으로 인구를 연구할 때 연구원은 마지막 인구 조사 날짜를 기준으로 인구의 크기, 성별 및 연령 구성에 대한 정보와 가까운 해 동안의 다양한 인구 통계학적 사건(출생, 사망 등)에 대한 현재 통계 기록을 가지고 있습니다. 인구 조사 날짜. 인구의 연령 구성에 대한 정보가 있으면 실제 세대는 위에서 아래로 "잘라낼" 수 있습니다. 동시에 연령별로 발생한 인구통계학적 사건의 수(예: 연령별 사망자 수)에 대한 현재 통계 기록이 사용됩니다. 따라서 가상 또는 조건부 세대의 인구통계학적 사건(이 예에서는 사망률)의 연령별 특성을 얻습니다. 조건부 인구 이 사람들의 삶 전체에 걸쳐 각 연령의 인구 통계학적 과정의 강도는 현대 시대에 존재하는 것과 동일할 것이라고 가정합니다. 이 경우 현재 살고 있는 다른 연령대의 사람들은 조건부로 같은 세대에 속하는 것으로 간주됩니다. 이 경우 연구자가 정신적으로 삶의 선을 "횡단"하기 때문에 이 방법을 횡단면 분석이라고 하며, 가설 또는 조건부 세대를 처리해야 하므로 조건부(가설적) 방법이라고도 합니다. ) 세대.

또한 일반적인 인구통계학적 방법에는 인구통계학적 프로세스가 특정 사건의 수나 살았던 년수가 아니라 소위 인구통계학적 잠재력(앞으로의 인명년 수)으로 표현될 때 잠재적인 인구통계학적 방법이 포함됩니다. 인구 통계 학적 계수를 표준화하는 방법으로 비교 차이의 영향을 비교 영역의 인구 구성 또는 비교 기간 동안 배제할 수 있습니다.

예를 들어, 두 지역의 인구가 서로 다른 출생률을 가지고 있는 경우 이는 같은 연령대의 사람들에게 이 과정의 강도가 다르고 연령 구조가 다르기 때문에 발생할 수 있습니다.