Das Projekt „Progressive Maintenance – APM (Advanced Preventive Maintenance)“, umgesetzt im Werk von OJSC Philip Morris Kuban. Was ist vorbeugende Wartung? Zur vorbeugenden Instandhaltung von Straßen gehört Folgendes:

Versuchen Sie sich vorzustellen, dass Sie in einer Karriere stehen. Es liegt weit weg von der Zivilisation. Seine Ausmaße betragen zwei Meilen lang und eine Meile tief. Gleichzeitig sind 45 riesige autonome Bergbau-Muldenkipper Eisenerz exportieren.

Jedes Rad dieser Fahrzeuge ist größer als ein Mann und jedes Reifenpaar kostet 100.000 US-Dollar. Diese Fahrzeuge werden unter extremen Belastungen und unter extremen Bedingungen betrieben. Es ist unerlässlich, dass sie jeden Tag produktiv arbeiten.

Sie müssen Probleme vorhersehen, um Ausfälle zu verhindern. Rio Tinto ist ein globales Bergbauunternehmen mit Hauptsitz in London und großen Entwicklungen in Australien und anderen Ländern sowie der größten Flotte riesiger autonomer Transportfahrzeuge der Welt. Ihre Mitarbeiter sind täglich mit diesem Szenario konfrontiert.

Im Laufe ihres Betriebs transportierten die Fahrzeuge des Unternehmens über rund 3,9 Millionen Kilometer mehr als 200 Millionen Tonnen Material. Dies entspricht dem fünfmaligen Transport von etwa 5.500 Sydney Harbour Bridges oder 540 Empire State Buildings zum Mond und zurück.

Was passiert also, wenn eines dieser Autos mitten im Steinbruch eine Panne hat?

Schätzungen zufolge verlor das Unternehmen durchschnittlich 2 Millionen US-Dollar pro Tag für jedes stillgelegte Auto. Oftmals kostet es genauso viel, einen kaputten Muldenkipper mit einem vergleichbaren Arbeitsfahrzeug aus einem Steinbruch abzuschleppen. Dadurch stiegen die Verluste von Rio Tinto von 2 auf 4 Millionen US-Dollar pro Tag, die Reparatur beschädigter Ausrüstung nicht eingerechnet.

Die Funktionsfähigkeit der Ausrüstung erhalten und die Betriebskosten senken technischer Service ist ein ständiges Problem für jedes Unternehmen, das an der Gewinnung von Ressourcen durch Steinbrüche beteiligt ist. Gleiches gilt für jede andere Industrieanlage, die einen kontinuierlichen Betrieb erfordert.

Antwort: vorbeugende Wartung IoT-basiert

Vorbeugende Wartung auf der Grundlage vorausschauender Analysen ermöglicht es Unternehmen, künftige Ausfälle schnell zu erkennen, den Betrieb von Mechanismen zu stoppen und so die Sicherheit zu gewährleisten. Dadurch können Sie die Kontrolle übernehmen und das Auto mit der verbleibenden Leistung aus dem Steinbruch fahren.

Die Implementierung der vorbeugenden Wartung durch Rio Tinto hat zu einer enormen Kapitalrendite geführt. Genau wie jedes Unternehmen, dessen Geschäft von entscheidender Bedeutung ist wichtige Systeme Auch wenn Unternehmen mit extremen Bedingungen konfrontiert sind, können sie von ähnlichen Vorteilen profitieren. Das Ziel von Rio Tinto bestand darin, die Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu maximieren, den Personalbestand zu reduzieren und die Produktion zu optimieren, indem Prozesse und Geräte in einem einzigen Netzwerk verbunden werden.

Ein wesentlicher Teil des Projekts war die Automatisierung einer Flotte von 900 riesigen Muldenkippern. Dies erforderte die Installation von 92 Sensoren an Motoren, Getrieben und Rädern jedes Autos.

Sensoren überwachen Zustand, Geschwindigkeit, Standort und andere Parameter. Dadurch können Muldenkipper, die nur auf Privatgrundstücken fahren, effektiv ohne Fahrer fahren und sogar Routen optimieren, um den Kraftstoffverbrauch zu minimieren.

Insgesamt generiert die Flotte von Rio Tinto etwa 4,9 Terabyte an Daten pro Tag. Diese Informationen werden nicht nur zur Arbeitsverwaltung verwendet Fahrzeug und die Effizienz seiner Nutzung steigern.

Vorbeugende Wartung hilft einem Unternehmen, jedes Gerät während seiner Lebensdauer optimal zu nutzen. Doch dieser kleine Gewinn bringt noch weitere große Vorteile mit sich. Ein Großteil der Technologie, die erforderlich ist, um so etwas zu erreichen, existiert bereits in Form von intelligenten Sensoren, intelligenten Komponenten, Konnektivitätsprotokollen und Software-Forensik.

Die IoT-gestützte proaktive Wartung zur Erfassung und Kommunikation von Geräteinformationen ist auf diese Ressourcen angewiesen. Der Temperatursensor erkennt möglicherweise eine leichte Überhitzung des Motors. Der Vibrationssensor kann übermäßige Vibrationen erkennen akzeptable Standards, was auf einen möglichen Radschaden hinweist.

Das System analysiert diese Informationen dann nahezu in Echtzeit (NRT). Die Analyse nutzt Algorithmen und Deep-Learning-Funktionen, um festzustellen, dass ein bestimmter Teil des Mechanismus verschlissen ist und beispielsweise eine 60-prozentige Wahrscheinlichkeit besteht, dass er innerhalb der nächsten drei Wochen kaputt geht.

Der zuständige Mitarbeiter erhält eine Benachrichtigung, um umgehend Teile zu bestellen und die Fahrzeugwartung zu planen. Mit der vorbeugenden Wartung beheben Sie ein Problem, bevor es auftritt, und nicht erst, nachdem es Ihren Produktionsplan durcheinander gebracht hat.

Was könnte Ihr schneller Weg zum IoT-Wert sein?

Vernetzter und Remote-Betrieb, intelligente Analysen und vorausschauende Wartung: Dies sind vier bewährte Wege zum IoT-ROI. Ihre Konkurrenten und Partner setzen IoT-Lösungen in vielen Branchen ein – von der Landwirtschaft über das Gesundheitswesen bis hin zu Sport und Unterhaltung.

Maciej Kranz, Vizepräsident der Strategic Innovation Group von Cisco, arbeitet mit Startups und Kunden zusammen.

Originalartikel: iot-for-all.com

Jede der folgenden fünf Gerätewartungsstrategien hat ihre eigene Unterscheidungsmerkmale und optimale Einsatzgebiete.

1. Vorbeugende (geplante) Wartung (PM – vorbeugende Wartung). Mit dieser Strategie werden die Wartungsarbeiten an der Ausrüstung abgeschlossen, bevor es zu einem Ausfall kommt, sodass es zu keinen Ausfallzeiten der Ausrüstung kommt und die Anzahl der produzierten Artikel nicht sinkt. Es ist fast immer günstiger geplante Wartung anstatt auf eine Panne zu warten.
2. Notfallwartung (RM – reaktive Wartung). In diesem Fall ist die Wartung der Ausrüstung eine Reaktion auf deren Ausfall. Seltsamerweise kann diese Strategie manchmal die beste sein, wie weiter unten erläutert wird.
3. Vorausschauende Wartung (PdM – Predictive Maintenance). Die Wartung basiert auf spezifischen Geräteinformationen, die einen zuverlässigen Vorboten eines drohenden Ausfalls darstellen. Beispiele hierfür sind Vibrations- oder Thermoanalysen.
4. Wartung basierend auf dem Gerätezustand (CBM – Condition based Maintenance). Der Begriff wird manchmal als Synonym für geplante Wartung verwendet. Was ist der Unterschied? Bei der geplanten Wartung wird die Häufigkeit der Wartungsvorgänge wie geplant im Voraus festgelegt. Bei der zustandsorientierten Wartung werden Arbeiten in Abhängigkeit davon durchgeführt, welche Informationen über die Ausrüstung Echtzeit-Datenerfassungssysteme liefern – von Sensoren und anderen Sensoren, die bestimmte Parameter messen. Das Datenerfassungssystem vergleicht sie mit den für den Notfallzustand spezifischen Daten, sodass Wartungsarbeiten durchgeführt werden können, bevor die Ausrüstung ausfällt.
5. Zuverlässigkeitsorientierte Wartung (RCM). Deckt ein breites Spektrum ab und umfasst oft auch andere Strategien. Bei der Zuverlässigkeitswartung handelt es sich um den Prozess der Bestimmung des minimalen sicheren Serviceniveaus. RCM bittet Sie zunächst um die Beantwortung von sieben Fragen zur Ausrüstung:
   1. Welche Funktionen und damit verbundenen Leistungsstandards sind in der bestehenden Anlage vorhanden?
   2. Wie entsteht eine Situation, in der Geräte ihre Funktionen nicht mehr erfüllen?
   3. Was sind die Ursachen für jede Art von Funktionsausfall?
   4. Was passiert, wenn jede Art von Fehler auftritt?
   5. Welche Bedeutung haben die einzelnen Fehlerarten?
   6. Was kann getan werden, um jede Art von Fehler zu verhindern?
   7. Was sollten Sie tun, wenn Sie nicht das geeignete Verfahren zur vorbeugenden Wartung finden?

RCM ist ein umfassender technischer Ansatz, der darauf abzielt, alle erforderlichen Arbeiten durchzuführen, um ein Höchstmaß an Gerätezuverlässigkeit zu gewährleisten und gleichzeitig die Wartungskosten zu minimieren.

So wählen Sie die richtige Strategie

Vorbeugende (geplante) Wartung

Um den Betrieb Ihrer Geräte aufrechtzuerhalten, müssen Sie detaillierte Arbeitspläne entwickeln, in denen alle Wartungsaktivitäten der Geräte und die Zeitintervalle für jede dieser Aktivitäten aufgeführt sind. Sie benötigen außerdem ein System zum Sammeln von Informationen über den Zustand der Ausrüstung, die bei Inspektionen gesammelt werden. Dies geschieht in der Regel durch die Erteilung geplanter Wartungsaufträge, wobei Daten zur weiteren Analyse durch ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem (MMS – Maintenance Management System) gesammelt werden.

Notdienst

Dies ist nur dann eine gute Strategie, wenn es keine einfache oder kostengünstige Möglichkeit gibt, das Gerät zu reparieren. Wenn es günstiger ist, ein Teil auszutauschen als es zu reparieren, müssen Sie eine Notfallwartungsstrategie anwenden und eine konstante Versorgung mit Ersatzteilen aufrechterhalten. Ein Beispiel für ein solches Detail wäre Elektromotor weniger als 5 PS

Vorausschauende Wartung

Um eine solche Wartung durchführen zu können, muss entweder Geld für den Kauf von Analysegeräten und die Schulung der Benutzer oder für die Beauftragung von Auftragnehmern mit der Durchführung der Analyse aufgewendet werden. Richtige Wahl wird von der konkreten Situation abhängen.

Wartung basierend auf dem Zustand der Ausrüstung

Insgesamt ist dies eine gute Strategie (natürlich abhängig von Ihrer Hardware) und das auch gute Möglichkeit Sparen Sie den investierten Aufwand. CBM erfordert in der Regel Investitionen in ein Ferndatenerfassungssystem und Benutzerschulungen.

Zuverlässigkeitsservice

Insgesamt eine hervorragende Wartungsstrategie, die von vielen Experten als die kostengünstigste angesehen wird. Wie oben erläutert, kann RCM je nach Hardwarekomponenten und verfügbaren Ressourcen alle anderen Strategien abdecken.

Foto hier aufgenommen: http://xcompstore.pl/uslugi/.

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März 2013

Bill Lydon

Aufgrund der hohen Alterungsrate wird die Instandhaltungsstrategie zu einem immer wichtigeren Thema automatisierte Systeme industrielle Prozesskontrolle (ICS) in entwickelten Ländern und der Mangel an qualifiziertem Personal in anderen Teilen der Welt. Ziel einer Instandhaltungsstrategie ist es, eine maximale Verfügbarkeit von Prozessleitsystemen in der Produktion zu erreichen, ohne dabei die Sicherheit zu beeinträchtigen oder unnötige Kosten zu verursachen. Unter Verfügbarkeit versteht man in diesem Zusammenhang den Zustand, in dem Produktionssystem nutzbar ist und einwandfrei funktioniert. Wenn die Verfügbarkeit weniger als 100 % beträgt, gehen Einnahmen verloren. Wie kann die höchste Verfügbarkeit am besten gewährleistet werden?

Auf Zuverlässigkeit ausgerichteter Service

Das Konzept der Reliability Centered Maintenance (RCM) bietet einige nützliche Ideen und regt zum Nachdenken an. FOC beinhaltet die Implementierung oder Verbesserung eines Wartungsprogramms durch die Verwendung eines systematischen, strukturierten Ansatzes, der auf einer Bewertung der Folgen eines Ausfalls, der funktionalen Bedeutung von Systemkomponenten und ihrer Fehler-/Wartungshistorie basiert. Das Konzept reicht bis in die frühen 60er Jahre zurück. im letzten Jahrhundert, als erstmals Großraumflugzeuge bei kommerziellen Fluggesellschaften auftauchten. Die größte Sorge bestand damals in der Erwartung, dass die damals bestehenden Programme zur planmäßigen vorbeugenden Wartung negative Auswirkungen auf die Wirtschaftlichkeit größerer und komplexerer Anlagen haben würden Flugzeug. Die Erfahrungen der Fluggesellschaften mit den Vereinten Nationen zeigten jedoch, dass die Wartungskosten im Allgemeinen konstant blieben, während sich die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Flugzeuge verbesserte. UN ist mittlerweile bei den meisten Fluggesellschaften weltweit gängige Praxis.

Technisch SAE-Standard JA1011 (www.SAE.org), Evaluation Criteria for RCM Processes, beginnt mit den folgenden 7 Fragen:

1. Welche Rolle spielt diese Komponente und nach welchen Standards sollte sie funktionieren?

2. Was sind mögliche Fälle Ablehnung?

3. Welche Ereignisse könnten zu einem solchen Scheitern führen?

4. Wozu führen solche Ablehnungen?

5. Wie wichtig ist ein Fehlerereignis?

6. Welche systematischen Maßnahmen können proaktiv ergriffen werden, um die Folgen eines Scheiterns zu verhindern oder auf ein akzeptables Maß zu reduzieren?

7. Was passiert, wenn keine geeignete Präventionsmaßnahme identifiziert werden kann?

Den Folgen von Ausfällen werden Kritikalitätsstufen zugeordnet. Einige Funktionen sind nicht kritisch, während andere unbedingt erhalten bleiben müssen. Wartungsaufgaben zielen auf die Ursachen von Ausfällen ab. Der OCN-Prozess zielt direkt auf Fehler ab, die durch ordnungsgemäße Wartung verhindert werden können. Mögliche Ausfälle aufgrund unwahrscheinlicher Ereignisse wie Naturkatastrophen usw. erhalten in der Regel keine vorbeugenden Maßnahmen, es sei denn, das Risiko ist zu hoch oder zumindest erträglich. Bei sehr hohem Ausfallrisiko empfiehlt die UN-Praxis, Änderungen vorzunehmen, die das Risiko auf ein erträgliches Maß reduzieren.

Der Zweck eines Wartungsprogramms besteht darin, begrenzte wirtschaftliche Ressourcen auf die Komponenten oder Systeme zu konzentrieren, deren Ausfall die schwerwiegendsten Folgen haben wird. Die UN zahlt Besondere Aufmerksamkeit Einsatz vorausschauender Wartungstechniken neben herkömmlichen vorbeugenden Maßnahmen.

Äußerst zuverlässige Geräte

Für die Beurteilung der Verfügbarkeit von Geräten sind die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) und die mittlere Reparaturzeit (MTTR) von großer Bedeutung. Natürlich können sich nicht alle Produktionsstätten die Kosten für die Reservierung kritischer Systeme leisten. Der Einsatz von Produkten mit höherer MTBF und niedrigerer MTTR kann jedoch die Gesamtsystemverfügbarkeit deutlich verbessern. Es ist sinnvoll, eine Liste unzuverlässiger Geräte zu erstellen, bei denen im Laufe der Zeit eine Fehlfunktion aufgetreten ist. Diese Liste dient als Grundlage für den Prozess der Bestimmung, welche Geräte durch zuverlässigere ersetzt werden müssen. Im Allgemeinen ist die Berücksichtigung von MTBF und MTTR bei Kaufentscheidungen viel sinnvoller, als sich nur auf die Kosten zu konzentrieren. Stellen Sie diese Fragen an Hersteller oder Integratoren.

Vorausschauende Wartung

Vorausschauende Wartung basiert auf dem tatsächlichen Zustand und der Leistung einer Komponente. Die Wartung erfolgt nicht nach einem strengen Zeitplan, sondern bei Änderungen der Eigenschaften des Gerätes. Ein Beispiel für einen prädiktiven Ansatz wäre der Einsatz von Korrosions- oder Vibrationssensoren. Darüber hinaus verbreiten sich mittlerweile analytische Softwareprodukte, die es ermöglichen, Ausfälle anhand der von Automatisierungssystemen in Echtzeit erhaltenen Informationen vorherzusagen.

Verbesserung bestehende Systeme

Zuverlässigkeit und Wartbarkeit bestehender Systeme können verbessert werden, um die Verfügbarkeit zu verbessern, wenn Zeit und Budget begrenzt sind. In der Regel geht es dabei darum, Mitarbeiter des technischen Supports in die Entwicklung neuer oder die Modernisierung bestehender Systeme einzubeziehen. Ein einfacher Rundgang durch die Anlage mit Ihren Wartungskollegen ermöglicht es Ihnen, mehr über bestehende oder potenzielle Probleme im Prozessleitsystem zu erfahren und so die notwendigen Maßnahmen zur Verbesserung der Situation zu ergreifen.

Verbesserung der vorbeugenden Wartung

Natürlich können Sie die vorbeugende Wartung „verlangsamen“, insbesondere wenn die Budgets begrenzt sind, aber das ist unklug. Die Überwachung der vorbeugenden Wartungskosten liefert wertvolle Informationen für Entscheidungen zum Geräteaustausch und kann auch bei der Rechtfertigung von Modernisierungskosten hilfreich sein.

Remote-Beratungsdienste

Viele Anbieter beginnen, Remote-Services anzubieten, bei denen das Produktionspersonal in schwierigen Situationen von fachkundiger Unterstützung profitieren kann moderne Mittel ES. Dies könnte eine regelmäßige Webkonferenz sein, die über einen Tablet-Computer organisiert wird und es Ihnen ermöglicht, Probleme mit einem Remote-Experten zu besprechen. Natürlich sollten Ihre Mitarbeiter über grundlegende Kenntnisse zum Entwurf von Automatisierungssystemen verfügen. Allerdings ist es schwierig, alles zu wissen, und ein Experte, der sich physisch am anderen Ende der Welt befindet, kann manchmal eine große Hilfe sein.

Auslagerung

Die meisten Anbieter industrieller Automatisierungssysteme haben in den letzten zwei Jahren damit begonnen, ihren Kunden Outsourcing-Dienstleistungen anzubieten, zumindest in den größten Märkten. Dieser Service kann ein weiterer wichtiger Bestandteil Ihrer Wartungsstrategie sein. Sie müssen sich jedoch darüber im Klaren sein, dass der Kunde weiterhin selbst für die Produktionseffizienz verantwortlich ist. Natürlich kann die Auslagerung der Wartung Vorteile haben, diese müssen jedoch sorgfältig abgewogen werden. Ein wichtiger zu berücksichtigender Faktor ist das Verhältnis zwischen potenziellen Ausfallzeiten und den Einsparungen durch Outsourcing. Dennoch kann das Produktionspersonal schneller reagieren, wenn es entsprechend geschult ist. Bei der Risikoanalyse ist es wichtig zu entscheiden, welche Systeme durch lokales Personal betreut werden sollen und welche ausgelagert werden können.

Im Industriesektor Russlands werden Pilotprojekte zur vorausschauenden Wartung gestartet. Die ersten Modelle sind bereits Ende 2017 in Hüttenwerken und Kraftwerken von Kraftwerken im Einsatz, das Marktvolumen wird auf 100 Millionen US-Dollar geschätzt.

Mit PdM wollen Industrielle die Ausfallzeiten ihrer Anlagen reduzieren und die Effizienz ihrer Anlagen steigern. Prädiktive Technologien sind eines der Elemente der Digitalisierung der Produktion. Welche Unternehmen entwickeln prädiktive Technologien? Welche Hindernisse verhindern eine schnelle Marktentwicklung?

Fehleroptimierung

Ein neuer digitaler Service namens Predictive Maintenance (PdM) erfreut sich in der Industrie zunehmender Beliebtheit. Der Dienst wird implementiert, um Informationen über den Zustand der Ausrüstung zu sammeln und zu analysieren und Fristen vorherzusagen Reparatur und Produktionsunterbrechungen vorzubeugen.

Im Gegensatz zur herkömmlichen vorbeugenden Wartung basieren Prognosen auf Datensätzen und digitalen Modellen und nicht auf Durchschnittsstatistiken. Zu den Hauptbestandteilen von PdM gehören die Sammlung und Verarbeitung aktueller Informationen, die Früherkennung von Störungen und Fehlern sowie die Optimierung von Ressourcen.

Laut Markets and Markets wird der globale Markt für prädiktive Dienste im Jahr 2020 ein Volumen von 1,9 Milliarden US-Dollar erreichen (im Vergleich zu 582 Millionen US-Dollar im Jahr 2015). Zu den wichtigsten Akteuren weltweit zählen General Electric, Siemens, ABB, Emerson, IBM, SAS, Schneider Electric und andere.

Branchenprognose

In Russland steckt Predictive Analytics noch in den Kinderschuhen: Laut Expertenschätzungen belief sich der Markt Ende 2017 auf 100 Millionen US-Dollar, in einem Jahr könnte die Zahl auf 200 Millionen anwachsen mit PdM.

Laut Konstantin Gorbach, Direktor für intelligente Anwendungen bei Tsifra (Teil der Renova-Unternehmensgruppe), sind vorausschauende Wartungsaufgaben für Kunden relevant, die komplexe und teure Geräte verwenden. Dies sind Branchen, in denen der Ausfall eines Elements erhebliche Verluste mit sich bringt und die Sicherheit gefährdet: Kraftstoff- und Energiekomplex, Metallurgie, Petrochemie, Transport. Die frühzeitige Erkennung von Problemen hilft, Unfälle zu verhindern und Kosten zu senken.

« Das Fernüberwachungs- und Prognosesystem erhöht die Transparenz des Gerätebetriebs für das Management"- geklärt technischer Direktor Systeme zur Vorhersage des Zustands der Ausrüstung „PRANA“ JSC „ROTEK“ Maxim Lipatov.

Die Kosten für die Implementierung von PdM in Unternehmen werden auf unterschiedliche Weise berechnet: Die Kosten für Pilotprojekte können mehrere Millionen Rubel betragen, für die industrielle Implementierung mehrere hundert Millionen.

« In den letzten zwei Jahren ist das Interesse an Predictive Analytics in Russland gewachsen. Die Hauptakteure auf unserem Markt sind ROSTEK mit dem PRANA-System, Datadvance, Clover Group und Integratorunternehmen. In unserer Praxis gab es Pilotprojekte für 10 Millionen Rubel und industrielle Umsetzungen für 1 Million US-Dollar."- sagte Sergei Morozov, CEO von Datadvance.

Gigawatt-Schutz

Im Jahr 2017 traten Energieunternehmen PdM bei. Beispielsweise unterzeichnete die T Plus Holding einen Vertrag mit ROTEC zur Implementierung des PRANA-Prognosesystems bei 16 Kraftwerken. ROTEC verbindet Turbinen, Abhitzekessel und Druckerhöhungsverdichter des Erzeugerunternehmens mit einem eigenen Lagezentrum. Dank dieser Lösung plant das Energiemanagement, Reparaturkosten und Geräteausfallzeiten zu reduzieren und strukturelle Mängel an Geräten im Voraus zu erkennen.

« Die zehn Kraftwerke des Unternehmens werden vor technologischen Risiken geschützt. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer umfassenden Digitalisierung des Energiesektors: Die Gesamtkapazität der an das PRANA-System angeschlossenen Geräte wird 3 GW überschreiten„- erklärte der Vorstandsvorsitzende von ROTEC Mikhail Lifshits.

Auch metallurgische Konzerne beginnen, die Technologie zu nutzen. Das Goldminenunternehmen Nordgold hat mit Hilfe von PdM ein Reparatursystem etabliert. Einige Praktiken erfordern jedoch Investitionen und Kosten, um sie in Zukunft aufrechtzuerhalten, bemerkt Alexander Breschnew, Manager für die Organisation der Wartung von Bergbauausrüstung im Unternehmen.

Die Nutzung des Dienstes begann im Unternehmen Severstal PJSC – Cherepovets Metallurgical Plant. Um die Ausfallzeiten im Warmwalzwerk 2000 zu reduzieren, wurde PdM in der Produktion in Betrieb genommen.

« Das Vorhersagemodell identifiziert die Wahrscheinlichkeit einer Überhitzung des Getriebekäfiglagers – einen der häufigsten und ressourcenintensivsten Gründe für das Anhalten der Einheit. Dies ist das erste Modell im Bereich der vorausschauenden Reparatur, das in der CherMK-Produktion im Rahmen der Umsetzung der digitalen Strategie des Unternehmens implementiert wurde", - Beachten Sie den Pressedienst von Severstal.

Die Spezialisten des Unternehmens haben ein digitales Modell entwickelt, um Daten von Temperatursensoren zu empfangen und eine Prognose zu erstellen. Weichen die von der Mühle erhaltenen Indikatoren von der Norm ab, erhält der Betreiber eine entsprechende Benachrichtigung. Dies trägt dazu bei, ungeplante Stillstände der Fabrik zu verhindern.

« Wir gehen davon aus, dass das Vorhersagemodell die Ausfallzeit um 80 % reduzieren wird. Wir planen, ähnliche Modelle für andere Arten von Ausfällen im Jahr 2000 sowie in anderen Einheiten einzuführen„- kommentiert Sergei Dobrodey, Reparaturleiter der Severstal Russian Steel Division.

Wirtschaftlicher Effekt

Laut Experten steckt der PdM-Dienst in den Regionen der Russischen Föderation noch in den Kinderschuhen; die Kunden haben das Potenzial der Region noch nicht erkannt.

« Der wirtschaftliche Effekt der Einführung der vorausschauenden Wartung kann sich auf Hunderte Millionen Rubel belaufen, wenn wir Gazprom und die Russische Eisenbahn berücksichtigen„- berechnete Alexey Shovkun, Beratungsleiter bei Datalytica.

Derzeit, so die Entwickler, behindern mehrere Hindernisse eine weite Verbreitung der Technologie. Also, Großer Teil Geräte in der Produktion sind nicht mit Sensoren zur Informationsübertragung ausgestattet; Unternehmen verfügen nicht über Datenerfassungs- und Online-Überwachungssysteme. Darüber hinaus führen Fabriken oft unzuverlässige Protokolle über Mängel und Reparaturen. Die mangelnde Vorbereitung des Personals auf IT-Lösungen und das Misstrauen gegenüber dem neuen Servicekonzept bremsen die Implementierung von PdM-Systemen in russischen Industrieunternehmen.

PdM (Predictive Maintenance) ist eine Art der Gerätewartung, die auf der Diagnose und Überwachung ihres Zustands basiert.

Ein moderner Ansatz zur Gerätewartung basiert auf einer Methodik, nach der der Zweck der Wartung nicht darin besteht, jedes Gerät in einwandfreiem Zustand zu halten (was unverhältnismäßig hohe Kosten erfordert), sondern die Zuverlässigkeit der Produktion sicherzustellen und technologische Prozesse. Gleichzeitig können für unkritische Geräte herkömmliche Wartungsarten eingesetzt werden:

• Reaktiv – MTBF ohne Wartung; Wird verwendet, wenn Geräte leicht ausgetauscht oder repariert werden können, ohne den Betrieb des Unternehmens zu beeinträchtigen
• Vorbeugend – ähnlich dem System der geplanten vorbeugenden Wartung (PPR); Wird für Geräte verwendet, deren Ausfallkosten gering sind und deren Reparatur nicht viel Zeit in Anspruch nimmt

Vorausschauende (vorausschauende) Wartung wird dort eingesetzt, wo der Auslastungsgrad der Anlagen in der Produktionskette als hoch eingeschätzt wird und deren Ausfall oder längere Ausfallzeiten zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.

Die vorausschauende Wartung ermöglicht im Gegensatz zur vorbeugenden Wartung, dass Reparaturen nicht nach einem vorab geplanten Plan, sondern dann durchgeführt werden, wenn Bedarf besteht. Dadurch können Sie einerseits Geld- und Zeitverschwendung für die planmäßige Wartung von Geräten vermeiden, die auch ohne Reparaturen mehrere Monate lang normal funktionieren können, andererseits wird die Wahrscheinlichkeit ungeplanter Ausfallzeiten aufgrund eines unerwarteten Ausfalls verringert .

Dies wird erreicht durch:

• Erhebung von Daten über den technischen Zustand der Geräte und deren Vorverarbeitung
• Früherkennung von Fehlern
• Vorhersage des Zeitpunkts des Scheiterns
• Serviceplanung
• Optimierung der für die Gerätewartung bereitgestellten Ressourcen

Da sich IIoT-Tools insbesondere durch die Ausstattung von Geräten mit verschiedenen Sensoren weiterentwickeln, kann die Datenerfassung über ihren technischen Zustand nicht periodisch, sondern kontinuierlich durchgeführt werden, ohne den Betrieb der Geräte zu unterbrechen. Rechtzeitige Erkennung Selbst kleine Abweichungen der Betriebsparameter ermöglichen es Ihnen, schnell Maßnahmen zur Sicherstellung zu ergreifen normale Operation Ausrüstung. Technologien (Big Data) werden es ermöglichen, den Zeitpunkt des Ausfalls mit hoher Genauigkeit vorherzusagen.

Hauptvorteile des PdM-Systems:

• Effizienz der Serviceplanung
• Vermeidung unerwarteter Ausfälle

Wenn Sie wissen, welche Geräte gewartet werden müssen, können Wartungsarbeiten dann geplant werden, wenn sie am kostengünstigsten sind. Dadurch werden ungeplante lange Stillstandszeiten in kürzere geplante Stillstandszeiten umgewandelt und die Anlagenverfügbarkeitszeit erhöht.

Weitere potenzielle Vorteile von PdM:

• Erhöhung der Lebensdauer der Geräte
• Erhöhung der Produktionssicherheit
• Reduzierung der Unfallzahlen mit negative Auswirkung auf die Umwelt
• Zusammenstellung eines optimalen Satzes an Ersatzteilen und Materialien

Im IT-Enterprise-System wird die vorausschauende Wartung durch das Produkt „“ bereitgestellt. Es bietet hohes Niveau Zuverlässigkeit jedes einzelnen Geräts.